Zusammenhänge von Persönlichkeitsprofilen und arbeitsbezogenen Verhaltens- und Erlebensmustern bei weiblichen Lehrkräften

Thielmann, Beatrice; Yurkul, T.; Zavgorodnij, I.; Kapustnik, W.; Böckelmann, Irina

doi:10.1007/s40664-018-0318-1

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“…55% among the teachers was high compared to that among other professionals. In this regard, 42% of the included teachers [48], 34% of police officers [31], 38% of correctional officers [31], 47% of psychotherapists [34], 41% of inpatient nursing staff [49] and 34% of employees of international financial service providers [50] showed a significantly lower frequency of AVEM risk patterns A or B. Two occupational groups showed higher expressions of AVEM risk patterns: 69% of medical students [33] and 65% of university teachers [30].…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 96%

Work-related behavior and experience patterns of music educators – a basis for intervention

Thielmann,

Kirsch,

Böckelmann

2024

Int J Occup Med Environ Health.

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Objectives: Music educators are subjected to many physical and psychological stresses encountered in the workplace. These stresses could be counteracted by certain work-related behavior and experience patterns as personal resources to reduce the negative consequences of stress. The aim of the study was to determine the existing work-related behavioral and experiential patterns and the characteristics of the Work-Related Behavior and Experience Patterns (Arbeitsbezogenes Verhaltens-und Erlebensmuster -AVEM) questionnaire dimensions in the professional group of music educators according to age group. Material and Methods: A total of 205 music educators (66.3% female) from various music schools in Germany participated in the online survey. The subjects were divided into 3 age groups (AG): AG I: ≤35 years, AG II: 36-45 years, AG III: ≥46 years. In addition to sociodemographic and occupational data, the standardized AVEM questionnaire was used according to Schaarschmidt and Fischer. The age and occupation-related data were evaluated in a correlation analysis with the expression of AVEM dimensions. Results: A total of 71.4% of the music educators were ≥46 years old group. Another 12.8% belonged to AG II, and 15.8% belonged to AG III. The sex distribution in the 3 age groups was comparable (p = 0.261). The expression of all AVEM dimensions was within the reference range. The most pronounced dimension, with a stanine value of M±SD 5.2±2.15, was the willingness to spend. There was also no significant difference in the assignment to the 4 patterns in the 3 age groups (p = 0.669). Age showed a negative correlation with the experience of social support (ρ = -0.354). Conclusions: The age-independent and high intervention-requiring expressions of the AVEM risk patterns A and B led to the recommendation of workplace prevention and health promotion measures. Therefore, it seems reasonable to promote appropriate stress management measures and resilience during studies.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 96%

Work-related behavior and experience patterns of music educators – a basis for intervention

Thielmann,

Kirsch,

Böckelmann

2024

Int J Occup Med Environ Health.

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“…Sixty percent of the physicians, 43% of the teachers, 55% of the starting entrepreneurs, 66% of the police officers, and 62% of the prison officers expressed a health-promoting pattern (G or S) 27 . Multiple studies assessed work-related behavior and experience patterns in different professions 25,27,35–40 . They showed an expression of risk pattern with 42% in female teachers, 5 65% in university lectures, 5 34% in police officers, 27 38% in prison officers, 27 40% in physicians (mainly working in hospital settings), 27 39% to 43% in physicians working in private practice (surveyed in 2008 and 2010), 37 47% in psychotherapy trainees, 25 41% in nurses in the hospital setting, 38 69% in medical students, 39 and 34% in employees of international financial services company 40 .…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…27 Multiple studies assessed work-related behavior and experience patterns in different professions. 25,27,[35][36][37][38][39][40] They showed an expression of risk pattern with 42% in female teachers, 5 65% in university lectures, 5 34% in police officers, 27 38% in prison officers, 27 40% in physicians (mainly working in hospital settings), 27 39% to 43% in physicians working in private practice (surveyed in 2008 and 2010), 37 47% in psychotherapy trainees, 25 41% in nurses in the hospital setting, 38 69% in medical students, 39 and 34% in employees of international financial services company. 40 Some of these studies have used the long form of the AVEM with 66 items.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Effect of Work-Related Behavior and Experience Patterns on Sleep Quality in Emergency Medical Service Personnel

Schnell,

Thielmann,

Schumann

et al. 2023

J Occup Environ Med

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Objective The aim of this study was to examine the influence of work-related behavior and experience patterns on sleep quality in emergency medical service personnel (EMSP). Methods From the total sample of 508 emergency medical service workers who took part in the Germany-wide online survey, 368 respondents completed the questionnaires on sleep characteristics (Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)) and work-related behavior and experience pattern (AVEM). 367 out of the 368 participants also finished the Regensburg Insomnia Scale (RIS). Results Based on their AVEM results, individuals were categorized into one of the four following patterns: two risk-patterns (A, B), and two healthy behavior and experience patterns (G, S). Participants that were classified into risk-pattern A and B (33.85%) scored significantly higher in both PSQI and RIS overall score and all PSQI components implicating a poorer sleep quality. 78.5% of the individuals with pattern A and B were considered bad sleepers whereas only 43.4% of individuals with pattern G and S were scored as bad sleepers. Conclusion Work-related behavior and experience patterns showed a strong association to sleep characteristics and may therefore be used to identify appropriate preventative measures.

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“…Personen mit einer stabilen Emotionalität zeigen gegenüber Arbeitsbelastungen eine höhere Distanzierungsfähigkeit, innere Ruhe und eine höhere Lebenszufriedenheit [19]. Des Weiteren fanden sich Zusammenhänge zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und Beharrungstendenz, Optimismus, sozial-kommunikativem Verhalten und Leistungsverhalten im Sinne von arbeitsbezogenem Verhalten und Erleben [20].…”

Section: Hintergrund Und Fragestellungunclassified

“…So lassen sich auch für die anderen DSI-Typen besondere Merkmale herausfiltern, die dann gezielt im Rahmen der arbeitsmedizinischen Betreuung sowie Gesundheitsförderung in Betrieben genutzt werden können. [19,20,27]. Weder in Pubmed, Medline noch Scopus konnten relevante Arbeiten zum "Differential Stress Inventory" als Titel-oder Abstractwort gefunden werden.…”

Section: Darstellung Der Fpi-skalen Unter Berücksichtigung Der Dsi-typenunclassified

Die Rolle von persönlichen Ressourcen bei der Stressbewältigung

Thielmann

Böckelmann

2020

Psychother Psychosom Med Psychol

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Zusammenfassung Hintergrund Die Stressreaktion als Antwort auf eine berufliche oder Alltagsbelastung ist sehr individuell. Diese Konfrontation mit einem Stressor wird unterschiedlich von Personen vorgenommen. Persönlichkeitsmerkmale spielen dabei eine wichtige Rolle. Langanhaltender Stress könnte später zu Gesundheitsbeeinträchtigungen und Krankheiten führen. Daher ist es wichtig, Stress zu reduzieren und den gesunden Umgang mit dem Stress zu erlernen. Das Ziel dieser Arbeit war es, die Rolle von Persönlichkeitsmerkmalen bei individuellem Stressempfinden sowie im Umgang mit den Stressoren bzw. bei der Bewältigung der Stresssituationen zu erkennen. Material und Methoden Es wurden 217 Probanden verschiedener Berufsgruppen mit hoher psychischer Belastung anhand des Differentiellen Stress Inventars (DSI; nach Lefèvre & Kubinger 2004) in 5 Typen eingeteilt und deren Persönlichkeitsmerkmale mittels Freiburger Persönlichkeitsinventar (FPI-R nach Fahrenberg et al. 2001) verglichen. Ergebnisse Die DSI-Typen wiesen signifikante Unterschiede bezüglich der Ausprägung der Persönlichkeitsmerkmale auf. Das traf sowohl für berufliche Anforderungen und Alltagsereignisse als auch für berufliche und private Interaktionen mit Menschen sowie für Existenz- und Zukunftsängste zu. Personen mit ausgeprägten körperlichen Beschwerden im FPI zeigten v. a. eine physische und/oder emotional-kognitive Stressmanifestation sowie ein Gefühl der Hilfslosigkeit. Die Lebenszufriedenheit stand negativ im Zusammenhang mit Stressauslösung v. a. durch Alltagsgeschehen. Diskussion Die Erkenntnisse dieser Studie sollten im Präventionsteam in Betrieben (u. a. Betriebsärzte, Psychologen) berücksichtigt werden. Die anhand des DSI ermittelten Stressauslöser, -manifestationen und -stabilisatoren sowie vorhandenes Coping und die Persönlichkeitsmerkmale können als persönliche Ressourcen bei der betriebsärztlichen Gesundheitsberatung und Vorsorge besprochen werden, um positive Aspekte der psycho-mentalen Gesundheit zu stärken. Die Arbeit der Arbeits-/Betriebsmediziner und Psychologen im betrieblichen Präventionsteam erscheint hier als bedeutend, da durch die gesetzlichen Regeln der arbeitsmedizinischen Vorsorge in Betrieben Arbeitnehmer regelmäßig gesehen werden, die evtl. durch das klassische Hausarztmodell fallen, weil sie nicht oder nicht regelmäßig zum Arzt gehen.

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Zusammenhänge von Persönlichkeitsprofilen und arbeitsbezogenen Verhaltens- und Erlebensmustern bei weiblichen Lehrkräften

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Work-related behavior and experience patterns of music educators – a basis for intervention

Work-related behavior and experience patterns of music educators – a basis for intervention

Effect of Work-Related Behavior and Experience Patterns on Sleep Quality in Emergency Medical Service Personnel

Die Rolle von persönlichen Ressourcen bei der Stressbewältigung

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