Аналіз І Прогнозування Рівня Захворюваності На Covid-19 В Країнах Європейського Регіону

Abstract

Стаття присвячена актуальним питанням аналізу і прогнозування рівня захворюваності на COVID-19 в країнах європейського регіону. З 2019 року і по цей час світ зіткнувся з загрозою нового типу, а саме пандемією COVID-19. Пандемія, зумовлена цим вірусом, вже призвела до тисячних людських втрат у всьому світі, тому детальний аналіз рівня захворюваності, дозволить спрогнозувати подальший розвиток хвороби, що в свою чергу дає можливість створити більш ефективні методи боротьби з хворобою. Для аналізу та прогнозування рівня захворюваності на коронавірус, було обрано три країни з різним рівнем розвитку, а саме: Німеччина, Іспанія та Україна. Аналіз проводився за статистичними даними отриманими на інтернет-ресурсу Our World in Data, який присвячений вирішенню глобальних світових проблем. Для прогнозування рівня захворюваності на COVID-19 було обрана модель ARIMA, класу авторегресії інтегрованого ковзкого середнього. Для визначення оптимальних коефіцієнтів ARIMA моделі, було обрано програмні продукти EViews та набір надбудов Microsoft Excel для економетричного аналізу часових рядів. Отриманні результати прогнозування, свідчать про стабільний перебіг короновірусної хвороби. Про те, отриманні прогнозні значення, на нашу думку, є дещо завищеними, а похибка прогнозу значно збільшувалася з горизонтом прогнозування. Тому даний метод прогнозування, побудований на моделі ARIMA, можна в подальшому рекомендувати для побудови короткотермінових прогнозів рівня захворюваності на COVID-19.