2022
DOI: 10.32918/nrs.2022.2(94).06
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Валідація коду Serpent 2 для визначення коефіцієнта розмноження нейтронів ядерного палива ВВЕР-1000 у межах підготовки константного забезпечення СВРК АЕС

Abstract: У статті описано валідацію розрахунків коефіцієнта розмноження Монте-Карло кодом Serpent 2. Валідацію проведено порівнянням з іншими нейтронно-фізичними кодами. Опис валідаційної моделі та дані для порівняння взяті з бенчмарку «A VVER-1000 LEU and MOX Assembly Computational Benchmark, NEA/NSC/DOC(2002)10», у якому містяться результати розрахунку нейтронно-фізичних характеристик тепловидільної збірки реактора ВВЕР-1000 такими кодами як-от: MCU, TVS-M, WIMS8A, HELIOS, MCNP4B, MULTICELL. Також виконано порівняння… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 1 publication
0
0
0
Order By: Relevance
“…In this work, we applied the Serpent code with the appropriate Evaluated Nuclear Data File cross-section libraries [4]. Earlier developed 2D and 3D Serpent models of the VVER-1000 [5,6] were further improved and extended to include the reactor pressure vessel (RPV) and the CBS. Calculations were per-formed for the first fuel loading of the VVER-1000 at the Temelin NPP (Czech Republic) [7].…”
Section: Neutron and Photon Transport Simulationmentioning
confidence: 99%
“…In this work, we applied the Serpent code with the appropriate Evaluated Nuclear Data File cross-section libraries [4]. Earlier developed 2D and 3D Serpent models of the VVER-1000 [5,6] were further improved and extended to include the reactor pressure vessel (RPV) and the CBS. Calculations were per-formed for the first fuel loading of the VVER-1000 at the Temelin NPP (Czech Republic) [7].…”
Section: Neutron and Photon Transport Simulationmentioning
confidence: 99%