Вероятности Высоких Выбросов Траекторий Произведения Гауссовских Стационарных Процессов

Жданов, А. И.; Zhdanov, A I

doi:10.4213/tvp4640

Teoriya Veroyatnostei i ee Primeneniya

2015

DOI: 10.4213/tvp4640

|View full text |Cite

Вероятности Высоких Выбросов Траекторий Произведения Гауссовских Стационарных Процессов

А. И. Жданов¹,

A I Zhdanov²

Abstract: Работа выполнена при поддержке проекта RARE-318984 (FP7 Marie Curie IRSES Fellowship).

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2018

Publication Types

Select...

Article1

Relationship

Self Cite0

Independent1

Authors

Journals

Cited by 1 publication

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Большие Выбросы Процессов Гауссовского Хаоса. Аппроксимация В Дискретном Времени

Жданов¹,

Zhdanov²,

Питербарг³

et al. 2018

Теория вероятностей и ее применения

View full text Add to dashboard Cite

Пусть $\boldsymbol{\xi}(t)=(\xi_{1}(t),…,\xi_{d}(t))$ - гауссовский стационарный центрированный п.н. непрерывный векторный процесс. Пусть $g\colon\mathbf{R}^{d}\to\mathbf{R}$ есть однородная функция положительного порядка Изучается асимптотическое поведение вероятности высокого выброса процесса гауссовского хаоса $g(\boldsymbol{\xi}(t))$. Известными примерами являются произведения гауссовских процессов $\prod _{i=1}^{d}\xi_{i}(t)$ и квадратичные формы $\sum_{i,j=1}^{d}a_{ij}\xi_{i}(t)\xi_{j}(t)$. Предлагаемая в работе методология включает в себя асимптотический метод Лапласа, асимптотический метод двойных сумм исследования гауссовских процессов, с применяемой впервые предварительной аппроксимацией процессов в непрерывном времени процессами с дискретным временем.

show abstract

Большие Выбросы Процессов Гауссовского Хаоса. Аппроксимация В Дискретном Времени

Жданов¹,

Zhdanov²,

Питербарг³

et al. 2018

Теория вероятностей и ее применения

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Вероятности Высоких Выбросов Траекторий Произведения Гауссовских Стационарных Процессов

Abstract: Работа выполнена при поддержке проекта RARE-318984 (FP7 Marie Curie IRSES Fellowship).

Cited by 1 publication

References 5 publications

Большие Выбросы Процессов Гауссовского Хаоса. Аппроксимация В Дискретном Времени

Большие Выбросы Процессов Гауссовского Хаоса. Аппроксимация В Дискретном Времени

Contact Info

Product

Resources

About