Ефективне Застосування Генетичних Алгоритмів У Вирішенні Багатоекстремумних Оптимізаційних Задач В Менеджменті Конкурентного Підприємства

Abstract

Інноваційне управління корпораціями і компаніями зокрема і завдяки ефективному використанню сучасних методів вирішення оптимізаційних задач – важливий підхід для компаній у напрямку досягнення їх системного сталого розвитку та підвищення конкурентоздатності [1-6]. Оперативне вирішення складних оптимізаційних задач на всіх рівнях менеджменту - не тільки підвищують ефективність менеджменту корпорацій та компаній [7], але є незамінним у контексті кризових явищ на ринках, що розвиваються. Математична оптимізація - це важлива галузь прикладного економіко-математичного моделювання, яка вивчає методи і алгоритми для вибору найкращого рішення зі всіх можливих варіантів в умовах обмежень. Наслідки оптимізації можуть застосовуватися в багатьох галузях, таких як макро-економіка, фінанси, менеджмент підприємств, інженерія тощо. У статті розглядаються концептуальні особливості вирішення актуальної проблеми ефективного вирішення складних оптимізаційних задач (неопуклість цільової функції, її перервність, динамічність та стохастичність, а не просто багатоекстремальність) в управлінні корпорацією та підприємством з метою підвищення ефективності та конкурентноздатності корпорацій та підприємств в умовах кризових явищ. Запропоновані науково-практичні результати рекомендовані до впровадження на підприємствах та компаніях не тільки в умовах України [8, 9], але для інших країн в умовах локальних та глобальних кризових явищ [10].