Задачный Подход: На Пути К Доверительному Искусственному Интеллекту

Abstract

В данной работе авторы представляют свою оригинальную концепцию объяснимого и доверительного искусственного интеллекта (ДИИ), основу которой составляет задачный поход к искусственному интеллекту. Цель настоящей работы -показать, что задачный подход к ИИ, обобщает и развивает такие известные подходы, как агентный подход к ИИ и общий искусственный интеллект (AGI). Кроме того, в отличии от AGI, он является антропоморфным, поскольку, в том числе, формализует физиологическую Теорию Функциональных Систем (ТФС) работы мозга [15][16][17][18][19][20], описывающую целенаправленную деятельность человека.С целью эффективной практической реализации задачного подхода в работе представлены варианты языков исполнимых спецификаций задач, которые позволяют по объяснительной и интерпретирумой спецификации задач генерировать их исполнимый код, приводящий к решениям. Спецификации задач, относящиеся к некоторой предметной области, по которым формируется соответствующий запрос к предметной области, поиск ответа на запрос и получение решения (ответа на запрос) осуществляется в рамках разработанного и представленного в работе семантического моделирования.Используя различные языки спецификаций, разработано и представлено несколько платформ решения прикладных задач, которые, вместе с примерами решенных задач представлены в заключении работы.