ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОНТРАСТА ЦИФРОВОГО ФОТОИЗОБРАЖЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МУТНОСТИ ЖИДКОСТЕЙ, "Журнал Аналитической Химии"

Abstract

На примерах измерения прозрачности технической серной кислоты и определения мутности воды по каолину изучена возможность использования цифрового фотоаппарата и последующей компьютерной обработки цветометрических характеристик изображения для определения мутности жидкостей. Измерения выполнены на модифицированном турбидиметре Джексона (Jackson). Показано, что в световом пространстве RGB подходящей для целей измерения мутности цветометрической характеристикой является контраст фотоснимка юстировочного шаблона. Мешающее влияние желтого окрашивания взвесей нивелируется при измерении мутности на зеленом канале. Установлено уравнение связи между приведенным контрастом (степенью мутности) и концентрацией взвеси. Уравнение по форме не отличается от закона светопоглощения. Оценены метрологические характеристики определения каолиновой мутности воды в сравнении с обычной турбидиметрией. Показано, что, несмотря на “примитивность” аппаратурного оформления нашего метода фотографической турбидиметрии, его характеристики не уступают классической турбидиметрии.

Научное Обоснование Устойчивого И Безопасного Функционирования Водохозяйственного Комплекса Дальнего Востока

“…Большая часть речного стока (75 %) формируется в пределах России, приток воды с территорий соседних государств (Китая и Монголии) составляет в среднем около 90 км 3 в год [3]. Естественные прогнозные ресурсы подземных вод оцениваются в 17,4 км 3 в год, а разведанные утвержденные запасы -в 2,4 км 3 [4].…”

“…В соответствии с нормативными документами, регламентирующими предоставление права пользования водным объектом, в заявлении описывается местоположение водного объекта или его части и географических координат участка водопользования, также прилагаются графические материалы с отображением размещения объектов водопользования и пояснительная записка к ним. Требования к описанию расположения водного объекта или его части, предоставлению географических координат участка водопользования, графическим материалам и пояснительной записке не установлены [1,4].…”

“…Бассейн р. Амур является одним из самых паводкоопасных районов Российской Федерации. После катастрофического паводка 2013 г. различными авторскими коллективами был выполнен ряд работ, направленных на изучение механизмов формирования паводочного стока на основе гидрологических моделей ЕСОМАG (ECOlogical Model for Applied Geophysics) [1-3] и SWAT 2012 («Soil and Water Assessment Tool») [4]. Разработаны новые методики краткосрочных гидрологических прогнозов заблаговременностью 1-7 сут: притока воды к Бурейскому [5] и Зейскому водохранилищу [6], геоинформационная система «Амур» [7].…”

“…Численные эксперименты по оценке противопаводкового эффекта действующих водохранилищ в бассейне Среднего Амура выполнялись с использованием моделей ECOMAG и MIKE 11 [3,4]. В работах [1,9] с помощью метода трансформации паводочных волн Калинина-Милюкова дана оценка влияния Зейской ГЭС на максимальные расходы р. Амур при прохождении паводка 2013 г.…”

“…Относительно нормирования теплового загрязнения водных объектов следует отметить, что разработчики НДВ по-разному оценивают этот вид воздействия. Например, в проекте НДВ р. Дон [3] отмечается, что в качестве нормы воздействия привноса тепла принимается показатель отсутствия случаев нарушения нормативных условий (определяемых Правилами [4]), связанных с режимом сброса нагретых сточных вод отдельных действующих предприятий. Такой показатель имеет практический смысл, а его реальное соблюдение может устанавливаться (подтверждаться или нет) по результатам контроля.…”