Косвенные Речевые Признаки При Диагностике Суицидальной Направленности Текстовых Сообщений В Социальных Сетях

Abstract

в статье рассматривается вопрос диагностики суицидального поведения пользователей социальных сетей путем анализа их постов и сообщений, находящихся в открытом доступе. Изучено влияние косвенных текстовых признаков в определении суицидальной направленности высказывания. В проведенном исследовании удалось установить, что лица с суицидальным и депрессивным поведением в своих текстах чаще используют местоимения и частицы, например «Я» или «Не». Учет частоты слов «Я», «Не», местоимений времени и притяжательных местоимений может служить дополнительным маркером диагностики суицидальной направленности текста. Проведенное исследование показывает, что большое количество указанных слов может являться показателем сложного психоэмоционального состояния. Результаты исследования показывают, что непрямые текстовые признаки в высказываниях могут служить дополнительным инструментом их суицидальной направленности и вместе с другими инструментами повысить точность диагностики возможности суицида у пользователей социальных сетей. the article deals with the diagnosing suicidal behaviour of social net-work users by analyzing their posts and messages in the public domain. The influence of indirect textual features on determining the suicidal bias of an ut-terance was investigated. The study revealed that people with suicidal and depressive behaviour use pronouns and particles, for example, ‘I’ or ‘not’, more often in their texts. Taking into account the frequency of the words ‘I’ and ‘not’, pronouns of time and possessive pronouns can serve as an additional marker for diagnosing the suicidal bias of texts. The study shows that a large number of these words can be an indicator of a complex psycho-emotional state. The research results show that indirect textual features can serve as an extra tool for their suicidal bias and, together with other tools, increase the accuracy of diagnosing the possibility of suicide in social network users.