Лингвистические Характеристики Текстов Психически Больных И Здоровых Людей

Abstract

Приведен обзор существующих методов интеллектуального анализа текстов, используемых в качестве исследовательских инструментов в клинической психологии и психиатрии. В качестве первого этапа разработки комплексного метода лингвистического анализа текстов, который помимо лексического учитывает также другие аспекты письменной речи, проведен лингвистический анализ текстов, написанных здоровыми людьми (142 человека) и больными с эндогенными психическими заболеваниями (22 человека). Для анализа семантико-синтаксической структуры высказываний применялся разработанный для систем искусственного интеллекта метод реляционно-ситуационного анализа, который опирается на синтаксемный анализ Г.А.Золотовой и на концепцию неоднородных семантических сетей Г.С.Осипова. Также был применен метод частотного лексического анализа с использованием анализатора PLATIn, разработанного на основе процессора Exactus Expert. Результатами работы анализатора являются частотные характеристики, позволяющие оценивать выраженность в конкретном тексте и коллекции текстов лексики, принадлежащей к тематическим группам слов с семантикой различных психологических состояний и личностных установок. Примененные методы позволили выявить различия в текстах по ряду параметров: частоте встречаемости определенных синтаксем, психолингвистических маркеров, лексико-тематических маркеров. Показано, что в текстах больных значимо реже встречаются синтаксемы, связанные с активностью и с отношениями каузации и классификации. Тексты больных также отличаются от текстов здоровых по ряду психолингвистических показателей, отражающих наличие дефицитарной психопатологической симптоматики, сосредоточенность больных на себе. Лексико-частотный тематических анализ показал актуальность темы «болезни и здравоохранение» и сниженную значимость темы «дети и образование» в текстах больных испытуемых.