Модель Та Методи Виявлення Широкомасштабної Атаки В Середовищі Iot

Abstract

Головною концепцією і предметом дослідження є виявлення різного типу обширних атак в інфраструктурі IoT, огляд представленої моделі, методів та існуючих передових систем виявлення вторгнень. Метою даної роботи є запропонування системи виявлення вторгнень в режимі реального часу, яка буде навчена на наборі з великим обсягом даних, за допомогою нейронної мережі з використанням ансамблевого методу машинного навчання. Предметом дослідження є огляд існуючих методів та моделей виявлення широкомасштабної атаки та запропонування власного рішення системи виявлення вторгнень, яка буде базуватися на методі виявлення аномалій та нейронної мережі. Висновок. Побудована система виявлення вторгнень, яка аналізує інтернет трафік, вилучає ознаки з пакету, обробляє їх та передбачує різні види атак, а також характеризує їх за типом. Загрозу безпеці можна вважати основною критичною проблемою для пристроїв IoT, тому використання таких систем зменшує ризики втрати даних.