Пикирование Первых Вступлений Сейсмических Волн На 20-Профиле При Помощи Машинного Обучения И Отображения Сейсмических Трасс В Фазовое Пространство

Abstract

В статье предложен способ автоматического определения моментов времени прихода первых вступлений сейсмических волн на исходных сейсмических данных. Исследование ограничено 2D сейсмическими профилями. В основе способа лежит расчет энергии сейсмических трасс в фазовом пространстве с применением машинного обучения. Методика расчета энергии трасс детально описана. Приведена схема нейронной сети и структура сформированного тензора данных. Показана эффективность разработанной модели на примере данных трех разных месторождений Западной Сибири. The new method of automatic detection of seismic waves first breaks arrival time is introduced in the text. The survey is dedicated to 2D seismic profiles. The core of this method is the calculation of seismic traces energy in their phase space and the usage of deep learning. The methodology of seismic traces energy calculation is explained in details. The scheme of neural network is given and the structure of data tensor is determined. The efficiency of having been developed model is shown using the seismic data from three different Western Siberia oilfields.