Поддержка Принятия Решений На Ранней Стадии Анализа Вариантов Реализации Проекта Сложной Системы

Abstract

В статье рассматривается подход к анализу вариантов реализации проекта развития сложной системы (объектов) в условиях не полностью определенной количественной информации, характерных для ранней стадии их исследования. Для оценки значимости объектов в работе используется их унарная оценка по линейно упорядоченным градациям дискретной шкалы, причем знание количественной ценности каждой градации не является необходимым. На основании разработанного метода вычисляется нечеткое обратимое бинарное отношение на множестве исследуемых объектов. Для окончательной упорядоченности исследуемых альтернативных вариантов – определения их количественной оценки – используется метод аппроксимации бинарного нечеткого обратимого отношения потенциальным нечетким отношением. Приведенный численный пример иллюстрирует эффективность предложенного подхода.