Проблеми Зберігання Медичної Та Біологічної Інформації

Petrov, V. V.; Мінцер, О. П.; Kryuchyn, A. A.; Kryuchyna, Ye. A.

doi:10.11603/mie.1996-1960.2017.3.8182

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Материал Сегодня объем медицинских данных в мире огромен и быстро растет в результате революционных изменений во многих отраслях медицины за последние десятилетия [11,12]. Так, в 2013 г. объем цифровых медицинских данных в мире оценивался в 153 эксабайта (1 эксабайт = 10 18 байт), а по прогнозам американской корпорации ЕМС (с 2016 г.…”

Section: медична інформатика медична інформатика та інженеріяunclassified

Перспективи Та Проблеми Використання Технологій Big Data В Медицині

Petrov¹,

Мінцер²,

Kryuchyn³

et al. 2019

MIE

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Проведено аналіз наукометричних баз даних Scopus, Web of Science, Ulrich's Periodicals, eLIBRARY.RU, Google Scholar, PubMed, Medline, EMBASE, EconLit, Cochrane Library, UpToDate, ACP Journal Club, HINARI, українських баз даних (http:// www.meta.ua,http://www.nbuv.gov.ua), друкованих наукових статей, монографій і посібників, присвячених проблемі Віg Data в медицині за період з 2007 по 2019 роки за ключовими словами «Big Data», «medicine». Представлено результати впровадження технологій Big Data в клінічній та експериментальній медицини, системі менеджменту охорони здоров'я, фармації та клінічних дослідженнях. Big Data — соціально-економічний феномен, що пов'язаний із появою нових технологічних можливостей для аналізу величезної кількості даних. Показано, що цілями застосування Big Data в медицині є створення максимально повних реєстрів медичних даних, які обмінюються між собою інформацією, використання накопиченої інформації для прогнозування можливості розвитку захворювань та їх профілактики у кожного конкретного пацієнта, запобігання епідеміям, створення системи ціноутворення й оплати, нових бізнес-моделей, використання інтелектуального моделювання при розробці лікарських засобів, впровадження електронних карт пацієнта, що були б доступні кожному лікареві та дає можливість впровадження персоналізованої медицини. Основними технологіями оброблення Big Data є NoSQL, MapReduce, Hadoop, R, апаратні рішення. Доведено, що використання технологій Big Data в медицині може бути досягнуто при широкому представленні медико-біологічної інформації у цифровому вигляді, показано доцільність і необхідність забезпечення її оперативного передавання, в тому числі по каналах мобільного зв'язку, вказано на невирішені питання в застосуванні Big Data (неструктурованість, синтаксичні та семантичні проблеми даних, надмірність і ризик спотворення інформації, неповна відповідність вимогам доказової медицини, правові, морально-етичні, страхові аспекти, недостатність традиційних механізмів безпеки, таких як брандмауери та антивірусне програмне забезпечення). Наведені дані свідчать про перспективність використання даних технологій для істотного поліпшення якості медичного обслуговування населення.

show abstract

Section: медична інформатика медична інформатика та інженеріяunclassified

Перспективи Та Проблеми Використання Технологій Big Data В Медицині

Petrov¹,

Мінцер²,

Kryuchyn³

et al. 2019

MIE

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Візуальна Аналітика — Ефективна Технологія Оброблення Big Data В Медицині

Petrov¹,

Мінцер²,

Крючин³

et al. 2020

MIE

View full text Add to dashboard Cite

Представлено аналіз перспектив застосування візуальної аналітики в клінічній та експериментальній медицині, системі менеджменту охорони здоров'я, фармації та клінічних дослідженнях, у першу чергу для оброблення Big Data. Показано, що візуальна аналітика забезпечує більш доступний та інтуїтивно зрозумілий підхід до аналізу медико-біологічної інформації, дозволяє підвищити ефективність використання зібраних і накопичених даних, виявляти нові та невідомі знання шляхом знаходження зв'язків, патернів, трендів і аномалій у Big Data. Візуальна аналітика забезпечує управління даними, проведення їх дослідження та аналізу. Розроблені методи представлення даних у вигляді зображень, діаграм спрямовані на максимально повне використання реєстрів медичних даних, використання накопиченої інформації для прогнозування можливості розвитку захворювань та їх профілактики та в цілому має сприяти вирішенню проблем інформаційного перевантаження. Наведені дані свідчать, що технології візуальної аналітики сприятимуть суттєвому покращенню якості медичного обслуговування населення.

show abstract

Проблеми Зберігання Медичної Та Біологічної Інформації

Cited by 2 publications

References 1 publication

Перспективи Та Проблеми Використання Технологій Big Data В Медицині

Перспективи Та Проблеми Використання Технологій Big Data В Медицині

Візуальна Аналітика — Ефективна Технологія Оброблення Big Data В Медицині

Contact Info

Product

Resources

About