Прогнозирование Равномерности Нанесения Покрытия При Капсулировании В Многосекционном Аппарате С Псевдоожиженным Слоем

Abstract

Путем капсулирования зернистых материалов можно устранять их слеживаемость, обеспечивать замедленное выделение активного вещества. При нанесении тонких полимерных оболочек очень важно определение режимных параметров процесса, обеспечивающих сплошность защитного покрытия. В данной работе качество проведения процесса капсулирования оценивалось по величине степени покрытия, которая равна доле общей поверхности частиц, покрытой защитной оболочкой. В статье представлена математическая модель, позволяющая прогнозировать степень покрытия частиц в многосекционном аппарате кипящего слоя, работающем в непрерывном режиме. Рабочий объём каждой секции аппарата псевдоожиженного слоя рассматривали как систему, состоящую из двух взаимодействующих зон: сушки и орошения. В зоне орошения форсунки происходит формирование покрытия, в зоне сушки — отверждение плёнки и смешение вновь поступающих частиц. Предложен алгоритм численного решения системы уравнений математического описания, позволяющий рассчитать функцию распределения частиц по степени покрытия. Показано влияние числа секций в аппарате, расхода раствора пленкообразующего вещества, расхода обрабатываемого материала и скорости циркуляции частиц через зону орошения на равномерность нанесения покрытия. Установлено, что на выходе из четырехсекционного аппарата практически все капсулируемые частицы имеют степень покрытия 100 %.

Energy- And Resource-Saving Processes Involving the Polymer Phase

“…Поэтому создание метода оценки равномерности нанесения покрытия на частицы псевдоожиженного слоя на базе 205 достаточно простых моделей остается актуальной задачей. В наших работах [5][6][7][8][9][10] в качестве количественной характеристики равномерности используется величина степени покрытия, под которой понимают долю общей поверхности частиц, покрытой защитной оболочкой. При разработке математической модели, позволяющей прогнозировать степень покрытия, рабочий объем аппарата псевдоожиженного слоя рассматривали как систему, состоящую из двух взаимодействующих зон: сушки и орошения (рис.…”

“…Продолжительность высвобождения питательных веществ может варьироваться в течение нескольких месяцев в зависимости от характеристик покрытия. В работах [15][16][17] решалась актуальная задача разработки метода прогнозирования кинетики выделения питательных веществ на базе достаточно простой математической модели процесса, отражающей его основные особенности и требующей экспериментального определения минимального числа параметров модели.…”

“…Этот процесс может применяться при капсулировании для формирования оболочки путем проведения реакции полимеризации непосредственно на поверхности частиц и для получения водорастворимых полимеров акрилового ряда [18][19]. Определение рациональных технологических параметров такого процесса связано с изучением кинетики полимеризации в концентрированных водных растворах мономеров [20][21][22][23] и при совмещении процессов полимеризации и сушки [24][25][26].…”

“…Установлена целесообразность двухстадийной организации процесса. Например, для полиакриламида [24,27] Производство полимерных материалов и соответственно накопление полимерных отходов год от года растет. Переработка отходов полимерных материалов с целью получения полимерных порошков имеет большое значение не только с позиции охраны окружающей среды, но и с точки зрения сокращения расхода первичных полимеров.…”

“…Получены данные о влиянии напряжения на электродах, скорости движения раствора в камерах электродиализатора, соотношения объемов растворов, циркулирующих через камеры обессоливания и концентрирования на концентрации дилюата и концентрата, величину выхода по току, затраты электроэнергии на обработку 1 м 3 раствора. С целью прогнозирования рациональных режимных параметров процесса, в условиях, отличающихся от исследованных, составлена математическая модель процесса разделения раствора в электродиализной установке [31,32].…”