Прогнозування Величини Доходу Від Реалізації Послуг Підприємств Транспортної Галузі

Abstract

У статті досліджується проблема підвищення достовірності величини чистого доходу від реалізації послуг підприємств транспортної галузі. В роботі проаналізовано характер існуючої залежності рівня чистого доходу від реалізації групи факторів. Серед факторів розглядалися є: операційні витрати, операційні доходи, інші витрати та інші доходи. Запропоновані регресійні моделі побудовані за допомогою метода найменших квадратів. В якості альтернативи до моделей побудованих за допомогою методу найменших квадратів були побудовані моделі за допомогою методів: k-ближніх сусідів та бінарного дерева рішень. В процесі моделювання були обрані найліпші моделі в кожній групі: лінійна модель за методом найменших квадратів на основі початкових даних, лінійна модель за методом найменших квадратів на основі головних компонент, двохфакторна модель на основі бінарного дерева рішень. За результатами проведеного дослідження визначені переваги отриманої регресійної моделі на основі машинного навчання (бінарного дерева рішень) для прогнозування величини чистого доходу від реалізації послуг підприємств транспортної галузі.