Прогнозування Розвитку Біхевіористичних Фінансів

Abstract

У процесі узгодження інтересів учасників ринкових фінансових відносин поведінка суб’єктів господарювання є досить невизначеною, змінною, з різним рівнем ірраціональної складової та залежною від різних економічних циклів. Доведено важливість на рівні держави, підприємства, інвестора та окремого індивіда, розуміти та прогнозувати подальші дії, для мінімізації економічних ризиків, розширеного відтворення капіталу, ефективного використання ресурсів та подальшого стійкого функціонування економіки та суб’єкта господарювання. В статті розроблено прогноз впливу штучного інтелекту на прийняття людських рішень. Створено новий метод оцінки та прогнозування людських рішень за допомогою штучного інтелекту та розвитку технологій AI Recognized Behavior (AIRB). Оцінено особливості та розроблено алгоритм роботи AIRB. Виділено фактори впливу на когнітивний стан. Визначено зміну ірраціональної складової в різні етапи як економічного розвитку країни та біржових циклів. Визначено як типи настроїв впливають на ірраціональність. Оцінено результативність та проблеми прогнозування для груп, виділено основу мінімізації ірраціональної поведінки груп, підприємств, індивідів.