Пространственная Автокорреляция Образовательных Достижений В Российской Федерации

Abstract

Резю ме Пространственная автокорреляция является мерой того, в какой степени расположенные вблизи друг от друга объекты характеризуются тенденцией иметь сходные значения по некоторому показателю. С недавнего времени в психологии стала изучаться простран ственная корреляция национального IQ (среднего интеллекта в стране). В настоящей статье представлены результаты расчета пространственной автокорреляции образователь ных достижений (оцененных из среднего балла ЕГЭ лиц, поступивших в бюджетные вузы в 2014 г.), преступности, рождаемости, младенческой смертности, урбанизации, мигра ционного сальдо и доходов населения для 75 регионов (субъектов) Р Ф. Эти результаты показали, что, хотя все перечисленные показатели характеризуются пространственной автокорреляцией, ее величина варьирует. Н изкой пространственной автокорреляцией характеризуются миграционное сальдо, доходы населения и образовательные достижения. Н изкая пространственная автокорреляция миграционного сальдо в некоторой мере, воз можно, обусловлена тем, что даже небольшое различие в условиях жизни между соседними регионами может вызвать довольно интенсивную миграцию из региона с худшими усло виями в регионы с лучшими условиями, в том числе в соседний, про лучшие условия в котором мигрантам должно быть известно. Н изкая пространственная автокорреляция доходов населения объясняется, вероятно, тем, что в Р Ф доходы населения региона в значительной степени определяются добычей нефти и газа, а местонахождение полезных ископаемых едва ли характеризуется пространственной автокорреляцией на уровне таких территориальных единиц, как субъекты РФ. Пространственную автокорреляцию образо вательных достижений несколько снижает, возможно, то, что их оценки были получены посредством усреднения баллов ЕГЭ дл я всех специальностей всех вузов региона без учета возможных различий регионов по престижности специальностей и числу бюджетных мест в вузах. Ключевые слова: пространственная автокорреляция, образовательные достижения, миг рационное сальдо. Исследование поддержано грантом РНФ, проект № 17-78-30035. Andrei A. Grigoriev-chief research fellow, Institute of Psychology of Russian Academy of Sciences, D.Sc., associate professor. Research area: intelligence, individual differences, psycholinguistics.

Spatial aspects of regional infrastructure distribution (the case of Sverdlovsk region)

“…Spatial autocorrelation analysis has been gaining popularity among Russian scholars [18][19][20][21][22]. Spatial autocorrelation can be defined the following way: for set S containing n geographical units, spatial autocorrelation is a correlation between the variable observed in each of the n localities and a measure of geographical proximity defined for all n (n − 1) pairs chosen from S [23].…”

“…A. A. Grigoriev estimated the scale of spatial autocorrelation in Russian regions by using such parameters as education, crime rates, birth rates, infant mortality rates, urbanization, migration, urbanization and household income [19] If we look at the theoretical and methodological foundations of Russian and international studies of economic space, we can see that spatial analysis methods hold enormous potential as they help us search for correlations between various parameters of territorial development and the localization of infrastructure within this territory.…”