2006
DOI: 10.14498/vsgtu459
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Решение Нелинейной Стохастической Задачи Ползучести Методом Малого Параметра При Плоском Напряженном Состоянии

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0
4

Year Published

2008
2008
2013
2013

Publication Types

Select...
3

Relationship

3
0

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(4 citation statements)
references
References 2 publications
0
0
0
4
Order By: Relevance
“…Одна-ко уже использование второго приближения метода малого параметра при решении плоской нелинейной стохастической задачи ползучести приводит к громоздким выражениям [1,2]. Аналитические методы решения стохастиче-ских задач с учетом накопления повреждённости и третьей стадии ползучести были разработаны лишь для равномерного растяжения плоскости на основе первого приближения метода малого параметра [3].…”
unclassified
See 1 more Smart Citation
“…Одна-ко уже использование второго приближения метода малого параметра при решении плоской нелинейной стохастической задачи ползучести приводит к громоздким выражениям [1,2]. Аналитические методы решения стохастиче-ских задач с учетом накопления повреждённости и третьей стадии ползучести были разработаны лишь для равномерного растяжения плоскости на основе первого приближения метода малого параметра [3].…”
unclassified
“…Поставленная задача в дальнейшем решается относительно номинальных напряжений σ ij на основе линеаризации методом малого параметра. Очевид-но, что при ω = 0 соотношения (1)- (4) задают нелинейную стохастическую задачу установившейся ползучести при плоском напряжённом состоянии без учёта накопления повреждённости и третьей стадии ползучести, аналитиче-ские методы решения которой приведены в работах [1,2].…”
unclassified
“…Соотношения (1)-(3) задают стохастическую задачу ползучести. Решение стохастической задачи ползучести на основе второго приближения метода малого параметра рассматривалось в работе [7]. Здесь нелинейная функция s n−1 разлагалась в степенной ряд, и в этом разложении учитывались только линейные и квадратичные члены.…”
unclassified
“…В условиях ползучести разработка аналитических методов решения стохастических краевых задач сталкивается с серьезными трудностями, основными из которых явля-ются физическая и статистическая нелинейности определяющих уравнений. Отмеченные сложности приводят к тому, что аналитические решения стохастических краевых задач ползучести получены лишь для одномерных и плоских задач, на основе линеаризации по методу малого параметра [2][3][4][5].…”
unclassified