Система Розпізнавання Та Аналітики Проросійської Пропаганди На Базі Моделі Текстової Класифікації Та Методів Статистичної Обробки Даних

Abstract

Об’єктом дослідження є обробка текстових даних у контексті розпізнавання та аналітики проросійської пропаганди. У даній статті розглянуті основні методи та існуючі підходи щодо класифікації тексту та особливості класифікації пропаганди. Метою дослідження є розробка нової системи на базі нейронних мереж, що вміє як визначати політичну полярність переданих джерел повідомлень, так і будувати різноманітну аналітику на основі зібраних даних, що стосуються українсько-російської війни. Для досягнення мети пропонується класифікаційна модель на базі текстовоготрансформера BERT, що здатна класифікувати тексти з більшою точністю ніж класичні аналоги та ряд алгоритмів, що використовують розроблену класифікаційну модель, для побудови різноманітних представлень.
 Бібл. 19, іл. 4, табл. 1