Search citation statements
Paper Sections
Citation Types
Year Published
Publication Types
Relationship
Authors
Journals
В связи с изменением климата и потенциальной возможностью его стабилизации с помощью управляемых лесов и оценки их углероддепонирующей способности, особую актуальность приобретает возможность оперативной оценки фитомассы и органического углерода лесного покрова. Технологии дистанционного зондирования лесов на основе беспилотных летательных аппаратов позволили получать значения параметров крон деревьев с максимально близкого расстояния, что обеспечивает высокую адекватность моделей для оценки фитомассы деревьев по диаметру кроны. Наряду с ними опубликованы тысячи аллометрических моделей для оценки фитомассы деревьев по диаметру ствола. Для их совмещения необходимо знание взаимосвязей диаметров ствола и кроны. По фактическим данным 3100 модельных деревьев для семи хвойных и 2470 деревьев для шестнадцати лиственных видов и родов (подродов) разработаны 23 аллометрические модели зависимости диаметра кроны от диаметра ствола и зависимости диаметра ствола от диаметра кроны, значимые на уровне t001 и выше. Первые предназначены для совмещения с опубликованными моделями фитомассы деревьев в связи с диаметром кроны, а вторые – для совмещения с опубликованными моделями фитомассы в связи с диаметром ствола. Выполнено ранжирование всех родов как по диаметру кроны, так и по диаметру ствола с последующим ранговым регрессионным анализом, включающим взаимозависимость двух ранговых распределений 23 родов. Установлена отрицательная связь ранговых распределений родов по диаметру кроны и по диаметру ствола, в то время как зависимость фактических данных диаметра ствола от диаметра кроны имеет прямо пропорциональный характер. Таким образом, взаимосвязь диаметра кроны с диаметром ствола может быть как отрицательной, так и положительной, в зависимости от того или иного приложения и контекста. Due to climate change and the potential possibility of its stabilization with the help of managed forests and assessment of their carbon depositing capacity, the possibility of operational assessment of phytomass and organic carbon of forest cover is of particular relevance. Remote sensing of forests based on unmanned aerial vehicles made it possible to obtain the parameters of tree crowns from as close a distance as possible, which ensures high adequacy of models for assessing the phytomass of trees by crown diameter. Along with them, thousands of allometric models have been published to estimate the phytomass of trees by stem diameter. To combine them, it is necessary to know the interrelationships of the stem and crown diameters. When using the empirical data of 3,100 model trees for seven coniferous and 2,470 trees for sixteen deciduous species and genera (subgenera), 23 allometric models of crown diameter versus stem diameter and stem diameter versus crown diameter have been developed, significant at the level of t001 and higher. The first ones are designed to be combined with published models of phytomass of trees in connection with the crown diameter, and the second ones are designed to be combined with published models of phytomass in connection with the stem diameter. All genera were ranked both by crown diameter and stem diameter, followed by rank regression analysis, including the interdependence of two rank distributions of 23 genera. A negative relationship has been established between the rank distributions of genera by crown diameter and stem diameter, while the dependence of the empirical data of stem diameter on crown diameter is of positive relationship. Thus, the relationship of the crown diameter with the stem diameter can be either negative or positive, depending on a particular application and context.
В связи с изменением климата и потенциальной возможностью его стабилизации с помощью управляемых лесов и оценки их углероддепонирующей способности, особую актуальность приобретает возможность оперативной оценки фитомассы и органического углерода лесного покрова. Технологии дистанционного зондирования лесов на основе беспилотных летательных аппаратов позволили получать значения параметров крон деревьев с максимально близкого расстояния, что обеспечивает высокую адекватность моделей для оценки фитомассы деревьев по диаметру кроны. Наряду с ними опубликованы тысячи аллометрических моделей для оценки фитомассы деревьев по диаметру ствола. Для их совмещения необходимо знание взаимосвязей диаметров ствола и кроны. По фактическим данным 3100 модельных деревьев для семи хвойных и 2470 деревьев для шестнадцати лиственных видов и родов (подродов) разработаны 23 аллометрические модели зависимости диаметра кроны от диаметра ствола и зависимости диаметра ствола от диаметра кроны, значимые на уровне t001 и выше. Первые предназначены для совмещения с опубликованными моделями фитомассы деревьев в связи с диаметром кроны, а вторые – для совмещения с опубликованными моделями фитомассы в связи с диаметром ствола. Выполнено ранжирование всех родов как по диаметру кроны, так и по диаметру ствола с последующим ранговым регрессионным анализом, включающим взаимозависимость двух ранговых распределений 23 родов. Установлена отрицательная связь ранговых распределений родов по диаметру кроны и по диаметру ствола, в то время как зависимость фактических данных диаметра ствола от диаметра кроны имеет прямо пропорциональный характер. Таким образом, взаимосвязь диаметра кроны с диаметром ствола может быть как отрицательной, так и положительной, в зависимости от того или иного приложения и контекста. Due to climate change and the potential possibility of its stabilization with the help of managed forests and assessment of their carbon depositing capacity, the possibility of operational assessment of phytomass and organic carbon of forest cover is of particular relevance. Remote sensing of forests based on unmanned aerial vehicles made it possible to obtain the parameters of tree crowns from as close a distance as possible, which ensures high adequacy of models for assessing the phytomass of trees by crown diameter. Along with them, thousands of allometric models have been published to estimate the phytomass of trees by stem diameter. To combine them, it is necessary to know the interrelationships of the stem and crown diameters. When using the empirical data of 3,100 model trees for seven coniferous and 2,470 trees for sixteen deciduous species and genera (subgenera), 23 allometric models of crown diameter versus stem diameter and stem diameter versus crown diameter have been developed, significant at the level of t001 and higher. The first ones are designed to be combined with published models of phytomass of trees in connection with the crown diameter, and the second ones are designed to be combined with published models of phytomass in connection with the stem diameter. All genera were ranked both by crown diameter and stem diameter, followed by rank regression analysis, including the interdependence of two rank distributions of 23 genera. A negative relationship has been established between the rank distributions of genera by crown diameter and stem diameter, while the dependence of the empirical data of stem diameter on crown diameter is of positive relationship. Thus, the relationship of the crown diameter with the stem diameter can be either negative or positive, depending on a particular application and context.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.