Субъективная Оценка (Не)благополучия Населения Регионов РФ На Основе Данных Социальных Сетей

Щекотин, Евгений Викторович; Мягков, Михаил Георгиевич; Goiko, Viacheslav; Кашпур, Виталий Викторович; Коварж, Галина Юрьевна

doi:10.14515/monitoring.2020.1.05

Cited by 7 publications

(1 citation statement)

References 39 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…В проведенном исследовании качества жизни учитывались статистические показатели: общие, экономические и материальные, социально-правовые, психологические, медицинские, образовательные [2,3,[7][8][9]. Также целесообразно было бы вести учет и экологических факторов, однако не по всем районам имеются сопоставимые данные (рисунок).…”

Section: результаты исследования и их обсуждениеunclassified

Quality of Life of the Population of the North-Western Regions of the Republic of Bashkortostan

Ishnazarova¹

2023

Вестник Алтайской академии экономики и права

View full text Add to dashboard Cite

Ключевые слова: качество жизни, северо-западный экономический район, социально-экономические показатели.В статье отражены результаты исследования, проведенного с целью изучения социально-экономических показателей качества жизни населения северо-западного экономического района Республики Башкортостан. В проведенном исследовании качества жизни учитывались статистические показатели: общие, экономические и материальные, социально-правовые, психологические, медицинские, образовательные. По мнению автора, также целесообразным было бы вести и учет экологических факторов, однако не по всем районам имеются сопоставимые данные в открытом доступе. Сформулирован вывод, что в анализируемом экономическом районе наблюдается естественная и миграционная убыль. Данный экономический район активно участвует в отгрузке товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, в инвестировании в основной капитал за счет местного бюджета, выпуске сельскохозяйственной продукции, по многим показателям видна положительная динамика. В целом северо-западный экономический район Республики Башкортостан по социально-экономическим показателям, как показало исследование, характеризуется как умеренно развивающийся.

show abstract

Section: результаты исследования и их обсуждениеunclassified

Quality of Life of the Population of the North-Western Regions of the Republic of Bashkortostan

Ishnazarova¹

2023

Вестник Алтайской академии экономики и права

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Axiological Component in the Structure of Visual Images of the Urban Environment

Пирогов¹,

Кашпур²,

Дунаева³

2022

ΠΡΑΞΗMΑ. Journal of Visual Semiotics

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Статья посвящена возможностям изучения ценностного отношения к городской среде на материале пользовательского контента в социальных сетях. Визуальный образ города в контексте цифровых следов рассматривается как когнитивная модель городской среды, в которой отражаются интерпретативные и проективные конструкции – субъективные представления о локусах среды, которые становятся освоенными «местами», выражают определённые ценностные отношения и ожидания субъектов восприятия. Показано, что контент социальных сетей реализует прежде всего коммуникативную функцию – взаимные отношения между пользователями, а также пользователей с самим городом. Утверждается, что межличностная коммуникация и коммуникация с городом являются условием как построения личностной идентичности, так и существования и изменения самого города, который существует в том числе и как городская идентичность, как освоенные места городского пространства. Выявленная тенденция апроприации городской среды вполне отчётливо выражена в визуальных материалах городских сообществ, что является новым и значимым явлением. Анализ пользовательского контента в социальных сетях показывает, что фотографии слабо репрезентируют витальные ценности горожан, связанные с вопросами их бытовой жизнедеятельности, однако в них выражаются экзистенциальные потребности жителей города. Доминирующей ценностно-смысловой тональностью оценки городской среды является возможность её личностного освоения и присвоения. The article is dedicated to the possibilities of studying the axiological attitude towards the urban environment on the basis of user-generated content in social networks. The visual image of the city in the context of digital footprints is considered to be a cognitive model of the urban environment, which reflects interpretative and projective constructions – subjective ideas about the environment loci that become adopted “places” and express certain axiological attitudes and expectations of individuals. The article shows that the content of social networks implements, first of all, a communicative function – between users, and between them and the city itself. Interpersonal communication and communication with the city are conditions for constructing personal identity and for the city existence and change. The city exists, in particular, as an urban identity, in forms of adopted places of urban space. The described tendency of the urban environment appropriation is quite clearly expressed in the visual materials of urban communities, which appear as a new and significant phenomenon. The analysis of user-generated content in social networks shows that photographs poorly represent the city dwellers’ vital values of everyday life, but they express their existential needs. The dominant value-semantic meaning of the urban environment is its ability to be developed and appropriated by a person

show abstract

Using machine learning to study the population life quality: methodological aspects

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

Assessment of the population life quality is an important and relevant sociological task. Machine learning as a classiﬁcation tool of social network users’ digital traces makes it possible to create a base to calculate subjective life quality index. The article consistently reviews all stages of the machine learning algorithms application to assess the life quality of the population of the regions of the Russian Federation and the issues of improving neural network accuracy. To train the neural network the authors formed a set of marked-up data extracted from regional communities of the social network “VKontakte”. Various approaches to text vectorisation, publicly available neural network models pre-trained on large Russian-language text corpora, as well as metrics for evaluating the algorithms results were analysed. Computational experiments with different algorithms were carried out, according to the results of which the Rubert-tiny algorithm was selected due to its high learning and classiﬁcation rate. During the model parameters adjustment, the accuracy of f1-macro 0.545 was achieved. Computational experiments were carried out using Python scripts.Typical errors that a neural network makes in the process of automatic content classiﬁcation were considered. The results of the study can be used to calculate the online activity index in the VKontakte social network of users from various Russian regions, on the basis of which the subjective life quality index will be calculated in the future. Improving the neural network accuracy will make it possible to obtain more reliable data for assessing the life quality in Russian regions based on users’ digital traces.

show abstract

Субъективная Оценка (Не)благополучия Населения Регионов РФ На Основе Данных Социальных Сетей

Cited by 7 publications

References 39 publications

Quality of Life of the Population of the North-Western Regions of the Republic of Bashkortostan

Quality of Life of the Population of the North-Western Regions of the Republic of Bashkortostan

Axiological Component in the Structure of Visual Images of the Urban Environment

Using machine learning to study the population life quality: methodological aspects

Contact Info

Product

Resources

About