京津冀区域间产业转移对能源消费碳排放强度的影响

Spatial network of industrial chains and their embodied carbon emissions in the Beijing-Tianjin-Hebei region

“…间经济联系网络， 可以称之为产业链空间网络 [6] 。 狭义上的产业链是指产业在生产产品和提供服务 过程中按照其内部的经济技术关联将其有关的生 产阶段、 经济活动、 经济过程或经济业务连接起来 的链式结构 [34] 。在以产业内分工为主的产业转移 背景下， 产业链不同环节在区域间的合理分工成为 推动区域产业协同发展的重要途径。藉由产业链 的关联性形成的产业链空间网络可以直观反映区 域内部产业的空间分布格局和功能协同水平。 作为区域协调发展的核心， 区域产业分工能够 反映区域经济一体化发展水平与区域合作格局。 基于产业链空间网络的产业分工研究能够较为准 确地刻画区域的产业结构特征及各个地区间的产 业联系。以区域联系为基础的产业链能够促进生 产要素集聚、 发展多样化的区域产业知识、 推动区 域产业结构升级 [35] 。作为中国北方的增长极， 京津 冀地区仍存在区域发展不平衡、 地区之间协同发展 能力不高、 产业分工不合理等情况 [36] ， 亟需厘清区 域产业链， 探究其分工协作机制。 1.1.2 产业链视角下的隐含碳排放与责任分担 产业链分工带来的地区间产业联系不仅能带 来经济收益， 还会导致隐含碳排放的流动 [37] 。由于 地区之间经济发展水平和碳排放强度的差异， 地区 间隐含碳排放的流动使得碳责任分配问题更加复 杂 [14,38] 。自 《京都议定书》 生效以来， 区域间碳减排 的协同性与公平性得到广泛关注。产业合作中涉及 的隐含碳排放责任归属是其中一个重要议题 [39] 。该 议题为从产品供应链角度评价碳排放责任、 碳减排 政策提供了重要的视角 [40] 。对产业链空间网络及 3)…”

“…emission accounts and datasets)课题组的数据 [42] ， 相 应年份的分省部门碳排放和能源消耗数据同样采 用了 CEADS 课题组的数据 [43] 。 染问题已经成为制约京津冀地区产业协同和高质 量发展的重要因素 [44][45] ， 京津冀地区的产业分工格…”

“…地 理 科 学 进 展 第 43 卷 分割到不同地区， 进而使其碳排放也产生自不同的 地区 [14] 。经济收益和隐含碳排放是区域参与产业 分工的正反两方面的影响 [15] ， 如何将区域产业链分 工带来的经济收益和隐含碳排放进行结合研究是 一个新的话题 [16][17][18][19][20] 。因此， 对产业链空间网络及其 带来的隐含碳排放流动情况进行综合分析， 对节能 减排要求下的区域产业分工合理化具有重要意 义。随着产业间上、 下游的关系网络日益复杂， 隐 含碳的问题得到越来越多的学者关注 [21][22] 。目前， 学者多采用生命周期法 [23] 和投入产出法 [24][25] 对隐含 碳在产业和空间中的流动关系进行分析： 产业方 面， 学者多从产业链传导 [26] 和产业区位转移 [27] 入手， 对其中隐含碳流动的特征进行分析； 空间方面， 学 者通过相关分析证明能源结构、 城市化水平、 对外 贸易和产业结构等因素是影响碳排放空间格局的 重要因素 [28][29][30][31] ， 城市碳排放存在马太效应 [32] 、 空间溢 出效应 [33]…”

Spatial effects and influencing factors of carbon emission intensity in the Yangtze River Delta urban agglomeration: An industrial transfer-based perspective

“…最初由于国际间产业转移 [3] ， 国内外开始关注 经济发展水平不同的国家间自由贸易带来的 "碳转 移" "碳泄漏" 问题 [4][5][6][7][8] ， 提出 "污染天堂" 假说。中国 不同省份间经济发展水平存在明显差异， 关于中国 省际间产业转移对碳排放的影响主要存在 3 种观 点： 第一种观点认为产业转移将提高转入地的碳排 放量， 即 "污染天堂" 假说。研究主要集中于论证经 济发达省份向欠发达省份转移污染密集型产业， 导 致承接产业转移的省份同时承接了碳转移 [9][10][11] 。第 二种观点认为产业转移通过技术水平和管理水平 的提升能够一定程度上降低转入地的碳排放量。 整体上看， "污染天堂" 假说在中国并不成立 [12] ， 省际 间的 "污染避难所" 假说并不明显 [13,14] 。第三种观点 认为产业转移对转入地的碳排放量影响存在不确 定性， 需要针对不同区域进行异质性分析 [15,16] 。随 着中国经济转型和区域经济结构调整， 东、 中、 西、 东北地区产业间转移趋势显著， 影响了碳排放的收 敛 [17,18] ， 应充分考虑不同部门的特点和情况 [19,20] 。随 着碳减排目标的细化和落实， 碳排放时空演变和影 响因素的研究推进到城市层面 [21][22][23][24] 。城市群层面分 析产业转移对碳排放的研究虽少但仍存在， 如以产 业转移的发生时间为划分， 分析产业转移前后可能 对碳排放产生的影响 [25,26] ， 或利用产业结构和产业 经济增长指标间接度量产业转移 [27] 对碳排放产生的 影响。其中， 对产业转移的定量研究集中在省级层 面， 主要存在 4 种研究方法： 基于区位熵原理的国际 产业转移指数 [28] 、 基于产业市场集中度的赫芬达尔 指数 [29] 、 基于区域间投入产出表的产业转移指标 [30] 和基于偏离-份额分析的产业转移量 [31] ， 其中区位熵 原理和赫芬达尔指数是间接度量产业转移的相对 指标， 未能度量产业转移的绝对数量， 基于区域间 投入产出表的指标能够度量产业转移规模， 但由于 编制年限的限制难以进行连续年份的研究。 省级和城市层面的研究表明， 碳排放强度存在 一定的空间异质性， 在中国呈现西高东低的分布格 局 [32][33][34] ， 有显著的空间关联性 [22,35] ， 针对碳排放强度 的研究应考虑空间因素。空间计量越来越多地被 应用于碳减排的研究， 省域层面 [36][37][38] 和城市层面 [23,39] 的研究集中于探讨城市人口规模、 产业集聚和经济 增长对碳排放量的影响， 鲜有研究定量分析产业转 移对碳排放强度的影响。 基于以上分析可以看到， 从产业转移角度测度 "碳转移" 的分析较多， 主要从国家和省域层面展 开， 城市群层面研究较少。对产业转移的度量多数 基于投入产出表 [40,41]…”

Influence of investment and trade cooperation with China on carbon intensity convergence in countries along the Belt and Road

“…凸显 [45,46] 。首先， 在贸易合作方面， 近几年中国对 "一 带一路" 沿线国家出口商品集中于机电类产品 [47] ， 这 些产品的进口国可以通过获得技术溢出效应提高 本国技术水平 [37] ， 技术水平的提升有利于降低碳强 度 [48] ， 进而缩小其与较为先进国家间的碳强度差 异。②在投资合作方面， 中国对 "一带一路" 沿线国 家能源领域的投资越来越倾向于清洁能源 [49] 入水平， 其经济结构优化空间较小并且碳强度更接 近稳态水平 [37] [ 6 ] Solow R M. A contribution to the theory of economic growth [J].…”