“…遴选居于主导地位的水、 能源、 食物行业, 并确定其 间的核心关联 [11] ; 二是仿真优化中如何更好地兼顾 行业间的直接关联与循环经济系统中的间接影响 因素, 以实现关联效应的综合定量评估 [12] 。对于上 述问题, 一种可行的解决思路是借助网络分析方法 对相关行业的投入产出联系进行全局分析, 并将识 别出的关联特征刻画在经济数学模型中, 在完整的 "社会经济-资源环境" 系统中评价关联作用机制。 社会网络分析(Social Network Analysis, SNA) 是定性和定量研究社会行动者结构关系特征的一种 方 法 [13] , 而 可 计 算 一 般 均 衡(Computable General Equilibrium, CGE) 模型则是模拟经济主体行为与政 策措施的主流模型 [14] 。结合投入产出数据, 前者 常被用于行业网络整体结构、 社团类别、 个体联系 特征的分析, 以识别区域主导行业, 优化行业结构与 发展方式 [15][16][17] , 制定战略资源或产品的贸易策略 [18,19] 。 目前, SNA 已成为行业间水-能源-食物关联网络的 重要解析方法, 商品贸易隐含的资源流动网络 [20,21] 、 资源生产管理部门的交流合作网络 [22,23] 则是相关研 究者的主要分析对象。在 CGE 分析框架里, 全行业 投入产出与消费、 贸易、 储蓄、 投资、 征税、 转移支付 等经济活动形成统一的复杂关联系统, 通过市场均 衡机制, 诸如行业生产技术升级 [24] 、 要素供给变化 [25] 、 财税政策调整 [26] 等冲击的响应可被全方位测度。凭 借坚实的经济数学理论基础和量化开放式复杂系 统的优势, CGE 模型被视为水-能源-食物关联仿真 优化与决策支持的重要工具 [12,27] , 应用范围也已从 两部门局部的投入产出关联研究扩展至三部门及 更多元的关联系统研究 [28,29]…”