Аннотация. В рамках базовой модели мигрирующей сейсмичности численными мето-дами определены критерии выделения цепочек землетрясений в эпицентральных полях различной геометрии и структуры распределения толчков. Развиваемая модель дополня-ет исследование миграций очагов землетрясений -позволяет установить критерии сей-смомиграций как превышение средних чисел цепочек, созданных случайным простран-ственно-временным распределением толчков. В качестве прототипа пространственно-временного и энергетического распределения имитационных событий использована сейсмичность Байкальского региона. При моделировании «площадного» распределения имитационные события генерировались случайным образом с постоянной плотностью вероятности в площадках круглой формы. «Полосовое» распределение выполнено для площадок прямоугольной формы: вдоль площадок имитационные события генерирова-лись случайным образом с постоянной плотностью вероятности, а поперек площадки -по нормальному закону. Представленные в виде графиков, таблиц и уравнений критерии «значимости» и «представительности» дают возможность параметризировать процедуру выделения цепочек миграции землетрясений в эпицентральном поле сейсмичности Бай-кальского региона и в зоне разломов. В перспективе это дает возможность получения однородной информации для непосредственного сопоставления миграционной активно-сти различных территорий как характеристики современной геодинамики и тектонофи-зики литосферы, а также для поиска предвестника сильного землетрясения. Разработан-ные методики, реализованные программы и полученные результаты закладывают теоре-тическую и практическую основу технологии изучения миграции очагов землетрясений в литосфере Байкальского региона.Ключевые слова: Байкальский регион, литосфера, зона разлома, цепочки землетрясе-ний, базовая модель мигрирующей сейсмичности, критерии выделения цепочек. Введение Современная компьютеризация позволяет обрабатывать большие объе-мы данных с целью получения новых знаний о природе и свойствах сей-смичности. Эти знания закладываются в теоретическую основу современной научной базы наук о Земле и используются при анализе пространственно-временной и энергетической структуры сейсмичности, являющейся основ-ным источником информации при оценке сейсмической опасности и сей-смическом районировании территорий. В ходе решения этих задач много-мерное пространство параметров землетрясений диагностируется путем
Within the framework of the basic model of migrating seismicity, the main geoinformation criteria for identifying quasi-linear chains of earthquakes in epicentral fields of complex geometry and variable density of shock distribution have been determined by numerical methods. The developed model is used to study the migrations of earthquake foci and identify zones of hidden seismically active faults: it provides statistical criteria for the presence of quasi-linear chains of seismicity migration
and zones of hidden seismic faults in arrays of various volumes of seismological data as an excess at a given level of significance
of the average numbers of chains of earthquakes, spatially temporal distribution of shocks. The established dependences of the average number of selected chains of random events on the sample size and site shape make it possible to reveal the presence of seismicity migration and zones of hidden faults under the given criteria of “significance”, “representativeness” and ISMA. The developed methods, implemented programs and patents lay the theoretical and practical basis for GIS technology for identifying hidden faults and studying the migrations of earthquake foci in the lithosphere of the Baikal rift system. Since the main laws governing the formation of the internal structure of continental fault zones and seismicity are determined by the fundamental properties of the progressive deformation of transgressive shearing realized within them and are uniform, the developed GIS technologies can be applied in other seismically active regions.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.