ВведениеЧрескожные коронарные вмешательства (ЧКВ) со стентированием стали одним из самых распростра-ненных методов лечения ишемической болезни серд-ца (ИБС) [1].Концепция особого течения атеросклеротического процесса -«неотеросклероз» была разработана в ре-зультате анализа вариантов течения коронарной болезни сердца после ЧКВ [2]. Непредсказуемые осложнения, возникавшие на отдаленных сроках после применения, казалось бы, прогрессивной технологии -постановки в коронарные артерии (КА) стентов с лекарственным по-крытием (СЛП) -создали предпосылки для форми-рования представления об особом варианте течения ате-росклероза.Гистологические исследования динамики процесса рестенозирования стентированных КА у больных с фатальным исходом показали, что у данной группы па-циентов возможен тромбоз внутри стента. Основания для формирования понятия «неоатеросклероз» бази-руются на данных гистологических, ангиоскопических и внутрисосудистых ультразвуковых изображений и определяют новый взгляд на механизмы развития поздних осложнений после имплантации непокрытых лекарством стентов (НПС) и СЛП.В целом процесс рестенозирования расценивался как стабильное состояние, а в отдельных случаях сопро-вождался ранней дисплазией интимы с последующей регрессией после 1 года наблюдения [3,4]. Более дли-тельные 3-х летние клинические наблюдения [3] по-казали, что наряду с ранним рестенозированием -ро-стом интимы отмечена регрессия с увеличением про-света сосуда при последующих ангиографиях. Гисто-логические исследования коронарных поражений после ангиопластики показали, что возможным меха-низмом поздней регрессии неоинтимы является со-зревание гладкомышечных клеток и изменения экс-трацеллюлярного матрикса [4]. Длительное наблюде-ние продемонстрировало трехфазный ответ просвета артерии после имплантации НПС, характеризующий-ся ранним рестенозом, промежуточной регрессией и последующим ростом в просвет сосуда [5]. Голометал-Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины 101990, Москва, Петроверигский пер., 10Достижения интервенционной кардиологии в лечении коронарной болезни сердца основаны на использовании баллонной ангиопластики коронарных артерий с при-менением голометаллических стентов и стентов с лекарственным покрытием. В значительной степени решены вопросы осложнений, таких как ранний тромбоз и ре-стеноз стента. Однако, по мере удлинения сроков наблюдения, стала очевидной проблема поздних осложнений. Было установлено, что кроме процессов реэндотелизации и фибромышечной пролиферации, развивающихся в коронарных артериях после стентирования при сро-ках наблюдения продолжительностью более одного года, важную роль в развитии поздних осложнений играет процесс формирования атеросклеротической бляш-ки, обозначенный как неоатеросклероз. Это подтверждается клиническими проявлениями болезни у пациентов, подвергшихся коронарному стентированию, результатами гистологических исследований, ангиоскопической картиной, данными внутрисосудистого ультразвука и оптической когерентной томографии. Динамическое наблюдение за состоянием в ст...

RuPatient health information system (HIS) is a computer program consisting of a doctor-patient web user interface, which includes algorithms for recognizing medical record text and entering it into the corresponding fields of the system.Aim. To evaluate the effectiveness of RuPatient HIS in actual clinical practice.Material and methods. The study involved 10 cardiologists and intensivists of the department of cardiology and сardiovascular intensive care unit of the L. A. Vorokhobov City Clinical Hospital 67 We analyzed images (scanned copies, photos) of discharge reports from patients admitted to the relevant departments in 2021. The following fields of medical documentation was recognized: Name, Complaints, Anamnesis of life and illness, Examination, Recommendations. The correctness and accuracy of recognition of entered information were analyzed. We compared the recognition quality of RuPatient HIS and a popular optical character recognition application (FineReader for Mac).Results. The study included 77 pages of discharge reports of patients from various hospitals in Russia from 50 patients (men, 52%). The mean age of patients was 57,7±7,9 years. The number of reports with correctly recognized fields in various categories using the program algorithms was distributed as follows: Name — 14 (28%), Diagnosis — 13 (26%), Complaints — 40 (80%), Anamnesis — 14 (28%), Examination — 24 (48%), Recommendations — 46 (92%). Data that was not included in the category was also recognized and entered in the comments field. The number of recognized words was 549±174,9 vs 522,4±215,6 (p=0,5), critical errors in words — 2,1±1,6 vs 4,4±2,8 (p<0,001), non-critical errors — 10,3±4,3 vs 5,6±3,3 (p<0,001) for RuPatient HIS and optical character recognition application for a personal computer, respectively.Conclusion. The developed RuPatient HIS, which includes a module for recognizing medical records and entering data into the corresponding fields, significantly increases the document management efficiency with high quality of optical character recognition based on neural network technologies and the automation of filling process.

ФГБУ "Государственный научно-исследовательский центр профилактической медицины" Минздрава России. Москва, Россия Цель. Изучить значимость клинических показателей и факторов сердечно-сосудистого риска (ССР) для развития рестенозов в отдаленные сроки после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) как возможное отражение развития неоатеросклероза (НА). Материал и методы. В исследование включены 155 пациентов после имплантации коронарных стентов без и с лекарственным покрытием, которым в дальнейшем, исходя из клинических показаний, были выполнены повторная (follow-up) коронароангиография (КАГ) и/или ЧКВ на сроках ~4 года. Все пациенты разделены на группы в зависимости от развития рестенозов и времени до повторного исследования (до и >9 мес.): группа 1 (n=67)короткий срок наблюдения (<9 мес.) и отсутствие рестеноза; группа 2 (n=26)-короткий срок и рестеноз, группа 3 (n=43)-продолжительный срок (>9 мес.) и отсутствие рестеноза, группа 4 (n=19)продолжительный срок и рестеноз (группа с предполагаемым НА). Результаты. Cравнительный анализ клинических данных и факторов ССР показал, что гиподинамия/абдоминальное ожирение встречались достоверно чаще в группе 1-20,90%/11,94%, соответственно, и группе 3-13,95%/11,63%, чем в группе 4-5,26%/5,26% и полностью отсутствовали в группе 2 (p=0,011). Повторное ЧКВ на момент follow-up выполнялось достоверно чаще у пациентов с наличием рестеноза: группа 1/группа 3-68,66%/58,14%, группа 2/группа 4-84,62%/89,47% (p=0,028). Диагноз острый коронарный синдром при "follow-up КАГ/ЧКВ" выставляли достоверно чаще в группе с поздним рестенозом, как проявление возможного НА-группа 4-31,58%, по сравнению со всеми другими группами пациентов: группа 1-14,93%, группа 2-11,54%, группа 3-4,65% (p=0,043). Другие факторы риска: гипертоническая болезнь, гиперхолестеринемия, сахарный диабет, инсулинозависимость, хроническая почечная недостаточность, курение, злоупотребление алкоголем, отягощенный семейный анамнез по сердечно-сосудистым заболеваниям, индекс массы тела, не показали статистически значимых различий между группами. Заключение. Неоатеросклероз, как возможный элемент рестеноза на отдаленных сроках после стентирования коронарных артерий, в отличие от ранних рестенозов, проявлялся более частыми острыми клиническими состояниями. Значимого различия по факторам ССР не отмечено. Ключевые слова: неоатеросклероз, риски рестеноза, осложнения рестеноза, отдаленные осложнения стентирования.

The article discusses the modern aspects of the use of artificial intelligence (AI) in medicine, the use of AI technologies in Russia and abroad. The article describes the limitations of the use of AI in various fields of medicine, discusses possible solutions, and develops electronic devices for remote and independent monitoring. The problems of information security and ethical issues of AI application are presented with the arguments of experts and expert organizations in AI issues, as well as the prospects for development and possible consequences of AI implementation. The possibilities of using AI in real clinical practice are explained, indicating the prospects for the future generation of doctors and their patients. Examples of data systematization for AI processing are given, which is a key factor in the reliability of predictive models obtained using AI.