The main obstacle which prevents the rapid spread of Acoustic Emission (AE) testing on refinery structures in Russia is the complexity of this NDT tool. The lack of well- defined methods of data analysis and the huge amount of AE data collected within each test are the major problems. The possibility of mistakes in a period of testing and data analysis leading to erroneous conclusions related to the condition of the structure sometimes negatively affects the image of the AE method. However, the correct application of AE can bring unique opportunities in the inspection of structures in the industry. Some examples of successful applications and the unique possibilities of AE testing are presented in this paper.

No abstract

Прогресс в области информационных технологий и наличие на рынке элементов электросистем, допускающих контроль параметров режима в цифровой форме, позволяют создавать высокоэффективные интеллектуальные системы управления в электроэнергетике. При этом для создания интеллектуальной системы управления требуется разработка алгоритмов управления. В этой связи целью исследования является разработка алгоритма функционирования интеллектуальной системы управления на примере электротехнической системы с распределенной генерацией жилых зданий. В качестве задач исследования выбрана разработка алгоритма управления, учитывающего нормы качества электроэнергии, а также апробация алгоритма управления на примере электросистемы жилых зданий. Методом исследования является имитационное компьютерное моделирование. По результатам исследований разработан алгоритм функционирования интеллектуальной системы управления электротехнической системы с распределенной генерацией жилых зданий, апробированный при помощи компьютерной модели. Результаты моделирования позволяют сделать вывод об удовлетворительной работе интеллектуальной системы управления на основе разработанного алгоритма. Результаты исследовательской работы могут быть использованы в алгоритмах управления децентрализованными электротехническими системами с распределенной генерацией.

No abstract

No abstract