Статья посвящена инновационным решениям по улучшению приготовления смесей при интеграции систем смешения, планирования и материального баланса. Одна из актуальных задач увеличения маржинальной прибыли неразрывно связана с оптимизацией рецептур смешения за счет цифровизации производства. Важной проблемой является разработка методологии для оценки влияния интеграции на эффективность компаундирования. Рассмотрена задача многокритериальной оптимизации смешения автомобильных бензинов на нефтеперерабатывающем заводе. Возможность проводить ежедневный мониторинг позволяет специальная программа, которая осуществляет автоматический сбор и анализ данных из систем смешения, планирования и баланса. План-факт анализ позволяет уменьшить расхождения между оптимальными и фактическими рецептурами как за счет корректировки модели оптимального планирования, так и улучшения управления производственным процессом. Предложена новая методика оценки экономической эффективности от интеграции данных. Плановой и фактической рецептуре поставлены в соответствие точки евклидова пространства. Количественной оценкой точности соблюдения рецептур является евклидово расстояние между точками. Применение описанной методологии иллюстрируется примерами компаундирования бензинов в реальных условиях. Уменьшение отклонений от оптимальных рецептур доказано с помощью методов математической статистики. Установлена корреляция запаса по качеству и расхождению рецептур. Подсчитан синергетический эффект от интеграции данных. Предложенные подходы и методология расчета эффективности могут быть успешно использованы в различных отраслях промышленного производства.Ключевые слова: математическое моделирование, многокритериальная оптимизация, нелинейное программирование, автоматизация в промышленности, цифровизация, нефтепереработка, смешение бензинов
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.