Аннотация-Рассматривается проблема защиты данных от неавторизованного доступа посредством проведения аутентификации субъектов по клавиатурному почерку. Предложено использовать параметры давления на клавиши и вибрации клавиатуры совместно с временными характеристиками нажатия клавиш для распознавания печатающего субъекта. Разработана клавиатура с использованием специальных датчиков, позволяющих регистрировать дополнительные параметры. Проведена оценка информативности новых признаков, а также вероятностей ошибок распознавания субъектов на основе персептронов, формулы Байеса и сетей квадратичных форм. Наилучший результат: количество ошибок идентификации 20 человек составило 0,6 %. Ключевые слова: Давление на клавиши, вибрация клавиатуры, широкие искусственные нейронные сети, корреляция между биометрическими признаками, плотность вероятности.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.