We have developed an imaging system comprised of a sensor having White-RGB color filter array and back end image processing chain (IPC) that enables seamless integration with existing imaging solutions.The key components of our imaging system are 5 megapixel, 1.4um pixel CMOS image sensor covered by White-RGB color filter array and hardware-friendly algorithm which is responsible for conversion of native White-RGB data stream into Bayer RGB and capable to do sharpening and noise suppression simultaneously.We show that our solution provides artifact free images and outperforms alternative solutions both in terms of visual assessment and SNR improvement.

ИСП РАН, 109004, Россия, г. Москва, ул. А. Солженицына, дом 25 Аннотация. В статье рассматривается задача классификации сетевого трафика: характеристики, используемые для её решения, существующие подходы и области их применимости. Перечисляются прикладные задачи, требующие привлечения компонента классификации и дополнительные требования, проистекающие из особенности основной задачи. Анализируются свойства сетевого трафика, обусловленные особенностями среды передачи,а также применяемых технологий, так или иначе влияющие на процесс классификации. Рассматриваются актуальные направления в современных подходах к анализу и причины их развития.Ключевые слова. Анализ сетевого трафика, сетевая безопасность, классификация сетевого трафика, машинное обучение, DPI

No abstract

No abstract

This paper proposes a decomposition of generic software security problems, mapping them to smaller problems of static and dynamic binary code analysis.