A brief review of existing (handheld cameras and spectrometers) and developed (hyperspectral and infrared equipment) means of the Russian segment of the ISS for remote sensing of the Earth is given. The problem of planning Earth observation sessions from the ISS in the framework of space experiments «Uragan», «Dubrava», «Scenario» using manual and stationary equipment is considered.
В статье представлены результаты сравнения самолётных измерений спектров отражения ряда вулканов и прилегающих территорий Камчатского полуострова и съёмок этих же объектов сенсором OLI (Operational Land Imager) спутника Landsat-8. Авиационные измерения проводились с использованием фотоспектрорадиометра (ФСР) высокого спектрального разрешения с борта самолёта Ту-134ЛК Центра подготовки космонавтов имени Ю. А. Гагарина в рамках подготовки космонавтов к выполнению визуально-инструментальных наблюдений с борта Международной космической станции, в частности в рамках таких космических экспериментов, как «Ураган», «Дубрава» и «Сценарий». Верификация авиационных и спутниковых данных Landsat-8 выполнена как по спектральным значениям яркости излучения на верхней границе атмосферы, так и по коэффициентам спектральной яркости (альбедо) у поверхности Земли. При этом для самолётных измерений проводится пересчёт спектров отражения на верхнюю границу атмосферы к условиям спутниковых измерений, а также атмосферная коррекция самолётных спектров для получения спектров альбедо подстилающей поверхности. Значения альбедо поверхности в каналах Landsat-8 с атмосферной коррекцией генерируются по методу LaSRC (Landsat Surface Reflectance Code) и предоставляются пользователям в открытом доступе. Кроме того, спектры яркости и альбедо поверхности, полученные из измерений ФСР, пересчитываются в соответствующие средние значения для каналов сенсора OLI спутника Landsat-8 с использованием относительных спектральных чувствительностей каналов последнего.
The article provides an up-to-date and promising set of tools for conducting «Dubrava» space experiment and features of their usage to maximize number of observation sessions for selected forest areas.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.