Fokus penelitian ini adalah melakukan analisis sistem terintegrasi dalam pengelolaan penelitian kesehatan pada program studi ilmu kesehatan. Penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan memanfaatkan teknologi Web Service (ws). Modul-modul web service dikembangkan pada aplikasi yang telah berjalan yaitu sistem informasi kepegawaian (ws simpeg) dan sistem informasi akademik (ws siaka). Web Service siaka digunakan untuk menampilkan data mahasiswa aktif yang telah memenuhi syarat melakukan penelitian kesehatan. Sedangkan Web Service simpeg digunakan untuk memilih dosen yang akan dijadikan reviewer serta pembimbing mahasiswa dalam melakukan penelitian kesehatan. Adapun hasil dari penelitian ini adalah perancangan sistem berdasarkan analisis pada aplikasi yang berjalan serta alur proses penelitian kesehatan pada program studi ilmu kesehatan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan mampu menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi yang mengelola penelitian kesehatan pada program studi ilmu kesehatan.Kata kunci: Penelitian Kesehatan, Sistem terintegrasi, Web Service

Penelitian ini dilatar belakangi banyaknya keluhan yang dialami oleh mahasiswa dan dosen pembimbing PPL pada jurusan Teknik Informatika dan sistem informasi UIN Alauddin Makassar dalam melakukan pemantauan lokasi PPL. Tujuan Penelitian adalah merancang aplikasi pemantauan kegiatan PPL bagi mahasiswa jurusan teknik informatika dan sistem informasi dengan memanfaatkan teknologi geolocation dan mengimplementasikan teknologi web service geolocation pada sistem monitoring peserta PPL. Metode penelitian yang digunakan dalam pelaksanaan penelitian ini menggunakan penelitian deskriftif dengan bentuk pengujian blackbox. Hasil penelitian yang diperoleh berdasarkan aplikasi pemantauan dapat memudahkan bagi dosen pembimbing dalam melakukan fungsi pemantauan secara real time dengan pemanfaatan teknologi geolocation. Kata Kunci — Geolocation, Mapping, Pemantauan, PPL

Virus Covid-19 atau yang lebih lazim dikenal Virus Corona oleh masyarakat telah memberikan dampak dalam tatanan berbagai aspek kehidupan. Diantara protokol kesehatan yang sangat di anjurkan pemerintah dan paling mudah dilakukan adalah menggunakan masker pada saat keluar dari rumah. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem deteksi penggunaan masker dengan menggunakan kamera, Rasbery phi dengan pendekatan deep learning secara real time. Metode yang digunakan yaitu Complutional Neural Network dengan model transfer learning. Model yang dihasilkan diharapkan dapat mendeteksi tiga tipe penggunaan masker yaitu penggunaan masker sesuai dengan aturan, penggunaan masker yang tidak sesuai dengan aturan, dan tidak menggunakan masker. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan mampu menjadi pengingat kepada civitas akademik yang akan memasuki ruangan wajib masker untuk menggunakan masker atau menggunakan masker dengan baik.   Kata Kunci: Sistem Deteksi, Masker, new normal, deep learning

Penelitian ini di latar belakangi oleh  adanya mahasiswa disabilitas di jurusan Teknik informatika UIN Alauddin Makassar. Penelitian ini bertujuan Untuk membuat desain aplikasi E-Commerce Produk dan Jasa Bagi Disabilitas  Dengan Pendekatan Design Thingking, Dimana Penyandang disabilitas memiliki hak dan kewajiban serta peran yang sama dimana hak-hak penyandang disabilitas tersebut mengakibatkan tidak terpenuhinya hak disabilitas yaitu diantaranya memiliki hak yang sama untuk berkomunikasi dan berinteraksi langsung tanpa adanya batasan, mengembangkan bakat, kemampuan serta kehidupan sosial baik dilingkungan keluarga maupun dilingkungan masyarakat. Pada penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif kualitatif dengan menggunakan metode pengumpulan data yaitu wawancara, observasi dan studi literatur. Aplikasi ini di uji digunakan pendekatan design thinking. Dari penelitian ini menghasilkan perancangan dan aplikasi E-Commerce produk dan jasa bagi Disabilitas dengan pendekatan Design Thingking. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu dapat memudahkan bagi disabilitas dalam melakukan transaksi E-commerce terhadap produk dan jasa. Kata Kunci   : Design Thingking, Disabilitas, E-Commerce, Produk dan Jasa

Abstrak Objektif. Jurnal Instek merupakan jurnal elektronik yang ada di Teknik Informatika UIN Alauddin Makassar. E-Journal merupakan representasi elektronik sederhana dari jurnal. Dalam kebanyakan kasus peningkatan volume informasi yang berbentuk E-Journal menimbulkan kesulitan untuk mengelompokkan E-Journal sesuai dengan kategorinya. Berdasarkan hal tersebut maka dirancang sebuah website untuk mengelompokkan E-Journal agar sesuai dengan kateogrinya, pengelompokkan E-Journal terdiri dari empat kategori yaitu, Data Mining, Game, Multimedia, dan Sistem Informasi, sehingga mempermudah seseorang untuk mengelompokkan E-Journal sesuai dengan kategorinya. Material and Metode.. Dalam penelitian ini, jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kualitatif adapun metode kualitatif. Adapun metode perancangannya menggunakan unified modeling (UML). Analisis yang dilakukan mencakup analisis sistem yang berjalan dan analisi sistem yang diusulkan. Hasil. Hasil penelitian ini berupa website yang dapat mengelompokkan E-Journal berdasarkan klasifikasi. Sistem yang dibangun menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengelompokkan atau mengklasifikasikan E-Journal. Kesimpulan.. Berdasarkan hasil perhitungan Klasifikasi sampel data 1 diperoleh 0,0666 sebagai jumlah tertinggi dengan kategori Mikrokontroller. Abstrak Objektive. Instek Journal is an electronic journal in the Informatics Engineering UIN Alauddin Makassar. E-Journal is a simple electronic representation of a journal. In most cases an increase in the volume of information in the form of an E-Journal makes it difficult to group the E-Journal according to its category. Based on this, a website is designed to classify E-Journal to fit its category, the grouping of E-Journal consists of four categories, namely, Data Mining, Games, Multimedia, and Information Systems, making it easier for someone to group E-Journal according to its category. Materials and Methode. In this research, the type of research used is descriptive qualitative research as for the qualitative method. The design method uses unified modeling (UML). The analysis carried out includes analysis of the running system and analysis of the proposed system. Results. The results of this study in the form of a website that can classify E-Journal based on classification. The system is built using the Naïve Bayes algorithm to classify or classify E-Journal. Conclusion Based on the calculation results of the classification of sample data 1 obtained 0.0666 as the highest number with the category of microcontroller