No abstract

The review of architectures of construction of expert systems of the analysis of medical data and clinical texts in natural language is carried out. Applied examples of use are considered and actual architectures in medical diagnostics at the moment are revealed.

Омский государственный технический университет, г. Омск 2 Омский государственный медицинский университет, г. Омск раЗраБотКа эКспЕртНой систЕмы раННЕй ДиагНостиКи ЗаБолЕВаНий: программНыЕ срЕДстВа пЕрВичНой оБраБотКи и ВыяВлЕНиЕ ЗаВисимостЕй Рассмотрены инструментальные средства описательной статистики для обработки биомедицинской информации данных клинических исследований болезней печени. Разработана структура программного комплекса первичной обработки данных, характеризующих состояние пациентов, включая результаты лабораторных исследований, информацию о сопутствующих заболеваниях, а также о физиологических параметрах пациентов. Получена карта взаимосвязей результатов исследования состояния пациентов, позволяющая выявлять зависимости между показателями болезней печени для разработки экспертной системы ранней диагностики заболеваний. Ключевые слова: описательная статистика, экспертная система, ранняя диагностика, медицинская информация, корреляционный анализ.

The article considers an approach to the processing and analysis of biomedical data from clinical examination. An automated diagnosis system is presented to be applied in liver disease diagnosis by the results of the initial examination of patients using a classifier based on fuzzy inference. The research is carried out by modeling the proposed system in the environment MATLAB FuzzyLogic. The regularities are revealed making it possible to normalize the results of laboratory tests depending on gender characteristics and to increase the percentage of correctly determined disease stages.