No abstract

В работе представлены результаты оценки производственной эффективности деятельности систем водопользования регионов (РСВ) Арктической зоны РФ за период 2016 – 2020 г.г., полученные на основе метода анализа среды функционирования. Данный метод представляет собой непараметрический оболочечный анализ данных (Data Envelopment Analysis, DEA) о функционировании указанных систем, регистрируемых действующей системой государственной статистики. Рассматриваемые системы описываются типовой моделью системного анализа «вход-преобразование-выход» и считаются однородными производственными объектами (ПО). Для оценки производственной эффективности этих ПО использовалась классическая входо-ориентированная DEA – модель. Согласно полученным расчетным оценкам эффективности более 44% рассматриваемых РСВ в течение всего периода наблюдения функционируют с максимальной эффективностью; 33% РСВ – с достаточно высокой эффективностью и незначительной волатильностью режима их работы, и 23 % РСВ характеризуются достаточно низкой производственной эффективностью. В качестве примера для одной из этих низкоэффективных РСВ определены целевые расчетные значения входных показателей, достижение которых позволит максимизировать эффективность их деятельности при принятом наборе входных и выходных показателей.

The paper considers the possibility of using fuzzy logic algorithms in the development of automatic control systems for precision machining of cylindrical surfaces. For the theoretical justification of the use of these algorithms, a mathematical model of the turning process and a mathematical model of the fuzzy-controller were developed. When developing the fuzzy-controller mathematical model, its input and output linguistic variables were determined, their fuzzification was carried out. The base of fuzzy linguistic rules that formed the algorithm for controlling the processing accuracy was developed. The defuzzification method was chosen, which allows determining the value of the control value depending on the value of the mismatch of the controlled value. The value of the error of the dynamic adjustment of the processing process was considered as an input linguistic variable fuzzy-regulator was considered, and the value of the correction made to the value of the longitudinal feed - as its output linguistic variable. The results of the comparative theoretical analysis of the processing accuracy in the process system without control were studied along with the control of the classic proportional regulator and proportional fuzzy-controller using the fuzzy inference algorithm Mamdani. Based on the results of the comparative analysis, it is concluded that the use of fuzzy logic algorithms is promising in the development of automatic control systems for precision turning of machine parts.

No abstract

No abstract