Devido ao crescimento urbano desordenado a partir da década de 1970 e a ocupação de áreas alagáveis, a cidade de Belém sofre consequências com a precária rede de drenagem urbana associada aos altos índices pluviométricos. A proposta deste trabalho é relacionar as variáveis climatológicas (precipitação, temperatura, umidade, insolação, evaporação) com a urbanização em Belém e os fenômenos climáticos El Niño e La Niña, com uso dos testes estatísticos não paramétricos de Mann-Kendall e Spearman. O período de estudo foi de 1970 a 2010, onde destaca-se a constante transformação da cidade e o crescimento da malha urbana. O crescimento urbano de Belém neste período foi de aproximadamente 85% com considerável diminuição de áreas verdes. A temperatura teve uma elevação de 0,5ºC média no período. A ocorrência de El Niño e La Niña está diretamente relacionada com os extremos máximos e mínimos da precipitação, mas não coincide com a elevação da temperatura quando se relaciona com o Índice Oceânico Niño (a) (ION). Na cidade de Belém a temperatura pode estar associada com as modificações do espaço natural e com o aumento da temperatura média global. Ao aplicar os testes (Mann-Kendall e Spearman) nas variáveis climatológicas, tem-se que a precipitação e temperatura têm tendência significativa de aumento, e consequentemente a umidade e evaporação de decaimento, apenas a insolação não apresentou tendência significativa. As alterações das variáveis climatológicas apresentadas neste trabalho podem estar relacionadas com o aumento da urbanização em Belém nos últimos quarenta anos. A intensificação da urbanização aliada a ausência de planejamento urbano ocasiona intensificação dos pontos de alagamento e diminuição do conforto térmico.
Estimar a radiação solar é importante para vários segmentos da sociedade como agricultura, meteorologia e geração de energia elétrica (sistemas fotovoltaicos). Este artigo tem como objetivo estimar a Radiação Solar Global em quatro cidades do estado do Pará - Brasil, por meio de modelos de estimativas, Hargreaves-Samani e Bristow-Campbell, usando dados meteorológicos fornecidos pelas Estações Meteorológicas Automáticas, pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia – INMET, comparar os valores observados e estimados e analisar qual modelo melhor se adequa à região, através dos parâmetros Raiz Quadrada do Erro Quadrático Médio (RMSE), Coeficiente de correlação de Person (r), Coeficiente de Determinação (R²) e Índice de Willmott (d). Os resultados mostraram que os modelos são satisfatórios e podem ser utilizados para estimar a Radiação Solar Global, no entanto para o período menos chuvoso houve uma superestimativa, a estação de Castanhal foi a que possuiu menor desempenho em relação as demais estações e Tucuruí o melhor.
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