No abstract

(Рекомендовано членом редакційної колегії д-ром фіз.-мат. наук, проф. Б.П. Масловим) Due to the increasing number of natural and technogenic disasters the development of geological environment monitoring system is actual using modern mathematical tools and information technology.The local monitoring of potentially dangerous objects is an important part of the overall environment monitoring system. Complex geophysical research was conducted on Rivne NPP area. Among these monitoring observations radioisotope study of soil density and humidity near the perimeter of buildings is of the greatest interest.In this case a problem was occurred to supplement simulated data that were received at the control of chalky strata density changes at the research industrial area with use of radioisotope methods on a grid that included 29 wells.This problem was solved in this work by statistical simulation method that provides the ability to display values (random field on a plane) in any point of the monitoring area. The chalk strata average density at the industrial area was simulated using the built model and the involvement of the Cauchy type correlation function. This paper analyses the method and the model and procedure were developed with enough adequate data for Cauchy function. The method and algorithm were developed and examples of karst-suffusion phenomena statistical simulation were given in the problem of density chalk strata monitoring at the Rivne NPP area. The statistical model of average density chalk strata distribution was built in the plane and statistical simulation algorithm was developed using Cauchy function on the basis of spectral decomposition. The research subject realizations were obtained with required detail and regularity at the observation grid based on the developed software. Statistical analysis of the numerical simulation results was done and tested its adequacy.

ВРЕМЕННЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ ХИМИЧЕСКОГО СОСТАВА ШАХТНЫХ ВОД ЧЕРВОНОГРАДСКОГО ГОРНОПРОМЫШЛЕННОГО РАЙОНАЦель -выявить временные закономерности изменений компонентного состава шахтных вод Червоноградского горнопромыш-ленного района, проследить временные вариации показателей и установить факторы, которые ее обусловили. Методика: аналити-ческая и статистическая обработка всех собранных геохимических данных по шахтных водах Червоноградского горнопромышленно-го района. Построение диаграмм происходила с помощью программы Statistica .В результате проведен анализ динамики изменений компонентов химического состава шахтных вод Червоноградского горнопро-мышленного района. Установлено наличие сезонных изменений этих компонентов, а также установлено, что естественная группа факторов является решающей в формировании химического состава шахтных вод в большинстве случаев. Впервые установлены особенности пространственно -временных изменений компонентов солевого состава шахтных вод Червоноградского горнопромы-шленного района. Определены приоритетные факторы и закономерности формирования химического состава шахтных вод. Проана-лизированы природные и антропогенные факторы, влияющие на формирование состава этих вод.Практическое значение исследования заключается в том, что результаты исследований могут использоваться для прогноза изменений состояния окружающей среды под влиянием шахтных вод , для выбора оптимального способа очистки этих вод, а также для возможного прогнозирования экологических последствий в других районах, учитывая сходство геологических особенностей и отличий районов.Ключевые слова: шахтные воды, химический состав, сезонные вариации, Червоноградский горнопромышленный район. Г Е О Л О Г І Ч Н А І Н Ф О Р М А Т И К А ДОСЛІДЖЕННЯ ГУСТИНИ КРЕЙДЯНОЇ ТОВЩІ МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО НА ПРОММАЙДАНЧИКУ РІВНЕНСЬКОЇ АЕС ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ МОДЕЛІ КОШІ(Рекомендовано членом редакційної колегії канд. геол. наук О.І. Меньшовим) Робота присвячена подальшій розробці теорії та методів статистичного моделювання (методів Монте-Карло) випа-дкових процесів та полів на основі їх спектральних розкладів, а також застосуванню таких методів до розвязання актуа-льних задач геофізичного моніторингу довкілля. Для даних дослідження густини товщі крейдяних відкладів на території проммайданчика Рівненської АЕС розроблено нову ефективну методику чисельного моделювання випадкових 3D полів. Роз-глянуто задачу статистичного моделювання реалізацій випадкового поля "шуму" для даних густини крейдяної товщі у тривимірному просторі.Із 3D даних густини крейдяної товщі було виділено 2D дані на трьох рівнях глибини залягання порід (28, 29, 30 м від по-верхні). На кожному рівні дані було представлено у вигляді суми детермінованої та випадкової складових. Детермінована 2D трендова поверхня була побудована за допомогою сплайнової інтерполяції. Випадкова складова (так званий "шум") -це однорідне ізотропне 2D випадкове поле.Сформульовано алгоритм для генерування реалізацій випадкового поля "шуму" для даних густини крейдяної товщі із кореляційною функцією типу Коші на основі оцінки с...

No abstract

The article is devoted to the theory and methods of random process and field statistical simulation on the basis of their spectral decomposition and modified Kotelnikov-Shennon interpolation sums, as well as using these methods in environmental geophysical moni