Abstract-Internet availability and e-documents are freely used in the community. This condition has the potential for the occurrence of the act of plagiarism against an e-document of scientific work. The process of detecting plagiarism in some cases seems to be done manually by using human power so that it has the potential to make mistakes in observing and remembering the checkpoints that have been done. The method used in this research is to represent two sets of objects compared in the form of probability. In order for the method to run perfectly, the Rabin-Karp algorithm is applied, wherein Rabin-Karp is a string matching algorithm that uses hash functions as a comparison between the searched string (m) and substring in the text (n). If both hash values are the same then the comparison will be done once again to the characters. The resulting system is a web-based application that shows the value of the similarity of two sets of objects.

Meningkatnya kebutuhan untuk proses pembelajaran di tengah wabah pandemi COVID19, sangat dirasakan khususnya di provinsi Maluku Utara, menjadikan Akademi Ilmu Komputer (AIKOM) Ternate perlu mencari alternatif terbaik sehingga proses pembelajaran di masa pandemi bisa berjalan dengan optimal. Video Meeting seperti Zoom Meeting dan Google Meet menjadi alternatif yang sebelumnya telah diterapkan, akan tetapi dengan mengingatnya kebutuhan akan penerapan ilmu pengetahuan, dan pengabdian, maka dibutuhkan sebuah sistem yang dibangun secara mandiri yang mampu mengatasi kebutuhan-kebutuhan ini. Kebutuhan yang menjadi acuan utama disini adalah berkaitan dengan proses belajar di tengah COVID19, penerapan ilmu, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Akademi iImu Komputer (AIKOM) sebelumnya telah memiliki Virtual Private Server (VPS) yang nantinya akan diimplementasikan juga untuk kebutuhan video meeting selain sebagai media informasi akademik. Menerapkan Video Meeting pada VPS diharapkan mampu menampung jumlah mahasiswa perkelasnya secara online secara bersamaan dan juga mampu untuk me-manage room dan akun. Video meeting yang bangun mampu berjalan dengan baik sebagaimana yang diharapkan, dengan penggunaan RAM kurang dari yang ada.

Plagiarisme secara konvensional dipandang sebagai pelanggaran ilmiah yang serius, pencurian terhadap ide-ide di pasar intelektual kompetitif. Kasus plagiarisme memiliki jumlah yang sangat besar di dalam sebuah lembaga, termasuk penulis yang tidak diketahui dan atribusi kepenulisan untuk para elit birokrasi. Ada banyak usaha yang dilakukan didalam sebuah lembaga untuk mengurangi stigma plagiarisme yang semakin kompetitif. Perkembangan internet yang intensif sekarang ini pun menyakibatkan ketersediaan akan jumlah informasi yang dapat diperoleh. Hal ini memungkinkan seseorang melakukan plagiarisme dari sebuah karya. Jadi menurut kamus besar Bahasa Indonesia (KBBI) plagiarisme berarti memetik atau menulis sebagian besar atau teks yang dimiliki oleh orang lain, menjiplak atau meniru tulisan dari karya orang lain, mencuri skripsi orang lain dan mengakui sebagai milik sendiri, mengutip karangan orang lain tanpa izin dari penulis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi untuk mendeteksi plagiarisme menggunakan algoritma Rabin-Karp. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka dan dalam pengembangan sistem menggunakan metode prototipe. Aplikasi deteksi plagiarisme dihasilkan untuk sistem pelaporan berbasis web. Aplikasi yang dibangun berhasil mendeteksi kalimat yang sama pada judul, abtraksi dan kata kuci serta antara file terbanding dengan file yang ada di dalam repositori.

Keamanan berbanding terbalik dengan kenyamanan, semakin nyaman dalam penerapan teknologi maka akan berdampak pada sisi keamanan sistem. Server merupakan salah satu infratruktur yang penting dalam mengelolah data. Mencegah serangan pada Server penting untuk dilakukan. Penerapan firewall dapat meminimalisir serangan yang membahayakan Server. Salah satunya dengan menerapkan aplikasi Intrusion Detection System (IDS) seperti Snort yang memiliki kemampuan untuk mendeteksi serangan yang terjadi pada sistem Server. Pada penelitian ini, penulis melakukan pengembangan sistem yang diberi nama R-Wall. Penerapan R-Wall bertujuan untuk mampu memonitor dan mengamankan server terhadap beberapa metode serangan, antara lain yaitu distribution denial of service (DDoS) ping of death, port scanning, brute force pada layanan file transfer protocol (FTP) dan brute force pada layanan secure shell (SSH). Hasil penerapan ini mampu memberikan notifikasi serangan yang dikirimkan melalui robot Telegram dengan total 247 serangan DDoS ping of death, 8 serangan port scanning, 247 serangan brute force pada layanan FTP dan 208 serangan pada layanan brute force SSH. R-Wall juga mampu melakukan pembatasan akses terhadap penyerang.