Resumo-A cada ano que se passa aumenta o consumo de energia elétrica no Brasil e no mundo, tornando-se necessária a adoção de medidas como a construção de novas usinas e a instalação de estruturas elétricas. O monitoramento para gestão de obras em empresas ainda é feito de forma presencial e manual, acarretando despesas que poderiam ser evitadas. O objetivo deste estudo é viabilizar uma prova de conceito ao se aplicar o detector de objetos Yolo em um conjunto de imagens que correspondem a dispositivos que compõem alimentadores em subestações. Os resultados demonstraram que é possível contribuir no monitoramento para gestão de obras com pesquisas deste ramo. Palavras-Chave-Detector de objetos, Gestão de obras, Monitoramento.

Abstract-In this paper, the problem of content-aware retargeting is approached using the Information Theoretic Learning as a metric of image energy. Comparison with other metrics is performed, presenting the optimal paths selected by Seam Carving using each of the metrics, as well as the results and a performance evaluation by resulting brightness in each image.