RESUMO.Este artigo apresenta um estudo acerca dos efeitos da variação dos parâmetros genéticos sobre a qualidade da solução e sobre o tempo de convergência em algoritmos genéticos (AGs) que se utilizam de codificações binária e real. Para tanto, desenvolveram-se 3 AGs: o primeiro, chamado AG Clássico, utiliza codificação binária e os outros dois, chamados AGM1 e AGM2, utilizam codificação real. Os parâmetros estudados para o AG Clássico foram o tamanho da população, o número de indivíduos que compõe a elite selecionada e a taxa de mutação. Para os AGM1 e AGM2, estudaram-se os parâmetros tamanho da população, número de indivíduos na nuvem aleatória gerada ao redor dos indivíduos, desvio-padrão utilizado na criação dessa nuvem, número de indivíduos na elite selecionada e taxa de mutação. Observou-se que o AG Clássico foi influenciado pelos parâmetros tamanho da população inicial, pelo número de elementos na elite selecionada e pela taxa de mutação. O AGM1 foi influenciado apenas pelo tamanho da população inicial. O AGM2 foi influenciado pelos parâmetros tamanho da população inicial, número de elementos na elite selecionada e taxa de mutação.Palavras-chave: algoritmos genéticos, parâmetros genéticos, codificação binária, codificação real.ABSTRACT. Study of the effect of the genetic parameters about the optimized solution and time of convergence in genetic algorithms with binary and real codification. This work presents a study about the effects of variation of genetic parameters over the solution quality and time of convergence in genetic algorithms that uses binary and real codification. Three algorithms was developed: the first called "AG Clássico" uses binary codification, the others two, called "AG M1" and "AG M2", uses real codification. The parameters studied for "AG Clássico" was the population's size, the number of individuals in selected elite and the mutation rate. The parameters studied for "AGM1" and "AG M2" was the population's size, the number of individuals in selected elite, the number of individuals in random cloud generated around the individuals, the standard-deviation used to create the cloud and the mutation rate. The "AG Clássico" was affected by the parameters size of initial population, number of individuals in selected elite and mutation rate. The "AG M1" was affected only by the size of initial population. The "AG M2" was affected by the parameters size of initial population, number of individual in selected elite and mutation rate.

Abstract:The Bone Microarchitecture by Dentistry Digital X-Ray (BµA-DDX) software was designed to determine jaw bone quality using digital dental X-rays. In order to identify patients with a suspicion of low bone density, a system was developed to evaluate bone microarchitecture through the analysis of samples collected in digital panoramic X-rays. The samples were collectedat two sites of the mandible: alveolar ridge near the mental foramen and mandibular angle beneath the mandibular canal, bilaterally. These samples were submitted to a sequence of image processing operations to measure trabecular bone density. A total of 115 digital panoramic X-rays, corresponding to 460 samples, were processed digitally for trabecular pixel counting. This count was used to identify cases of normal or abnormal bone density based on values established in their lower limit. In conclusion, the method developed permitted the evaluation of samples of the mandibular body and ramus, indicating cases of normal and abnormal bone density. However, readjustment of the software parameters using a new set of X-rays is necessary when the images were submitted to pre-processing or suffered changes in the X-ray emission source.

Objetivo: Este estudo experimental foi realizado com o objetivo de avaliar a influência da suplementação de vitamina D3 (VitD) sobre a densidade óssea do fêmur e mandíbula de camundongos. Material e Métodos: Camundongos C57BL/6 foram utilizados e divididos em dois grupos: 1) grupo controle e 2) grupo VitD  - submetidos à administração sistêmica de vitamina D3 na concentração de 10.000 UI por semana durante 4 semanas, por meio de gavagem. Após 4 semanas da administração da VitD, cirurgia de instalação de implante de titânio foi realizada na região lateral da mandíbula dos animais. E após 7 e 21 dias da colocação dos implantes, as radiografias periapicais digitais da mandíbula e das regiões de metáfise e diáfise femoral foram analisadas pelo programa BmA-DDX, a fim de se verificar a contagem de pixels trabeculares. Para a análise estatística foram aplicados os testes Anova e correlação múltipla de Bonferroni. Resultados: Os resultados da análise radiográfica demonstraram que na mandíbula houve aumento na densidade óssea no grupo VitD em relação ao grupo controle (p<0,05), não havendo, entretanto, diferença no mesmo grupo ao longo do tempo. Na região de metáfise do fêmur não houve diferença entre os grupos ao longo do tempo, porém, na região de diáfise notou-se um aumento no número de pixels trabeculares no grupo suplementado com VitD em comparação ao grupo controle (p=0,001). Conclusões: Pode-se sugerir que na mandíbula ao redor do implante e diáfise femoral avaliadas pela análise radiográfica digital, a suplementação com VitD indicou um aumento na densidade óssea.

Este artigo apresenta um Algoritmo Genético (AG) utilizado para otimizar o lucro de uma propriedade agrícola. Um protótipo de software chamado “AG Optimizer” foi desenvolvido para aplicar um AG nesta otimização. Compararam-se os resultados da otimização realizada pelo AG com os resultados obtidos através de um método determinístico, o método Simplex. O método Simplex forneceu um lucro de R$ 34.639,85 enquanto que o AG forneceu um lucro variando entre R$ 32.756,91 e R$ 34.387,08. Estes valores confirmam que AGs podem ser utilizados para otimizar o lucro de uma propriedade agrícola