Chromatic aberration is a major issue for imaging mainly with large acceptance angle electrostatic lenses. Its correction is necessary to take advantage of the outstanding spatial and angular resolution that these lenses provide. We propose a method to eliminate the effect of chromatic aberration on the measured images by determining the impact resulting from higher and lower kinetic energies. Based on a spectral image sequence and a matrix, which describes the transmission function of the lens, a system of linear equations is solved to approximate the 2D spectral intensity distribution of the sample surface. We present the description of our method and preliminary test results, which show significant contrast and image quality improvement. The presented algorithm can also be applied as a software-based energy analyzer.

The purpose of our development is to design an FPGA based hardware acceleration system that is able to be used for analyzing photoemission electron microscope (PEEM) images or improving their quality. Even though a usual PEEM has an energy filter unit, which is able to eliminate certain disturbing signals, a post processing computation can also be useful to improve the image quality. Here we propose an FPGA based hardware acceleration system for the computation of a certain image background component. It has uniquely designed hardware modules that perform the computations in parallel, resulting in less calculation time. The system shown here is a prototype which was only used for testing and experimental purposes.

Abstract-Here, the experimental results of the method of Filtering the effect of Chromatic Aberration (FECA) for Wide Acceptance Angle Electrostatic Lens (WAAEL) based system is described. This method can eliminate the effect of chromatic aberration from the images of a measured spectral image sequence by determining and removing the effect of higher and lower kinetic energy electrons on each different energy image, which leads to significant improvement of image and spectral quality. The method is based on the numerical solution of a large system of linear equations and equivalent with a multivariate strongly nonlinear deconvolution method. A matrix, which elements describes the strongly nonlinear chromatic aberration related transmission function of the lens system, acts on the vector of the ordered pixels of the distortion free spectral image sequence, and produce the vector of the ordered pixels of the measured spectral image sequence. Since the method can be applied not only on 2D real-and k-space diffraction images, but also along a third dimension of the image sequence, thatsequence that is along the optical or in the 3D parameter space, the energy axis, it functions as a Software Based Imaging Energy Analyzer (SBIEA). It can also be applied in cases of light or other type of optics, for different optical aberrations and distortions. In case of electron optics the SBIEA method makes possible the spectral imaging without the application of any other energy filter. It is notable that this method also eliminates the disturbing background significantly in the present investigated case of Reflection Electron Energy Loss (REELS) spectra. It eliminates the instrumental effects and makes possible to measure the real physical processes better.

In [1], the following support information should have been included in the first footnote.

Magyarországon a hízott lúdárutermelésnek nemcsak gasztronómiai és kulturális jelentősége van, hanem nemzetgazdasági szempontból is nagyon fontos szerepet tölt be. Magyarország liba előállításban abszolút Európa élmezőnyébe tartozik. A hízott libából készített termékeket a világon igazi különlegességként tartják számon, hazánkban pedig a hízott libamáj hungaricum terméknek számít. Egy alapvető szezonalitás jellemző a liba termék keresletére, főként a májra és a húsra, emellett drága mivolta miatt elsősorban a gasztronómiai szolgáltatók a végfelhasználói a hízott májféléknek (Internet 1). Az elmúlt időszak járványai (korona vírus, baromfi influenza), a szigorodó állatvédelmi szabályok és az állatvédő szervezetek kampányai miatt kialakult helyzetben az ágazat jövője bizontalan, ezért fontos a hazai szokások ismerete az ágazat reális jövőképének kialakítása érdekében. A munkánk során a libamáj alapú termékek vásárlási és fogyasztási preferenciái vonatkozásában végeztünk kérdőíves felmérést. Kutatási céljaink közé tartozott, annak feltérképezése, hogy a magyar emberek milyen vásárlási és fogyasztási szokásokat képviselnek a libamáj és libamáj alapú termékek vonatkozásában, ezen belül összehasonlító elemzést is végeztünk, továbbá feltártuk a termékek vásárlására és fogyasztására ösztönző tényezőket, paramétereket, valamint értékeltük a libamáj fogyasztásának gyakoriságát. Képet kaptunk arról, hogy a fogyasztók körében milyen mértékben számít gasztronómiai kuriózumnak a termék, illetve a hazai fogyasztásra abszolút jellemző, hogy valamilyen alkalomhoz kötik az emberek a libamáj fogyasztását. A vizsgálatunk kitért arra is, hogy a vizsgálatba vont személyek a magyar – vagy a külföldi libamáj termékek közül melyiket preferálják jobban.