Suporter bola adalah orang yang mendukung dan memberikan motivasi serta semangat untuk pemain klub bola yang memiliki fanatisme positif maupun negatif, baik dalam dunia nyata atau social media, tweeter. Penelitian ini menghasilkan model klasifikasi untuk prediksi tweet supporter sepakbola dengan sedikit data dan berimbang. Model klasifikasi dibangun  berdasarkan ekplorasi analisis data dan penentuan baseline model dari akurasi null, polarisasi dan subyektivitas, seleksi fitur, klasifikasi linier dan non linier. Model terpilih akan dilakukan tuning untuk mendapatkan hasil yang lebih presisi dan akurat serta dievaluasi dengan  confusion matrik serta laporan klasifikasi untuk memberikan intuisi lebih dalam tentang perilaku classifier atas akurasi global. Hasil penelitian ditemukannya polarisasi kata bermakna negative yang berada dikelas positif sebesar 88% dengan frekuensi 4% dan rerata harmoni 8%. Model klasisfikasi Multinomial Naïve Bayes terpilih sebagai model terbaik dengan akurasi 99%, error 0.8% pada data train dan 100%, error 0% pada data validasi. Eksperimen untuk menguji model terhadap 30 entri data test baru, menghasilkan prediksi denganakurasinya 87% dengan error 13%, artinya hanya terdapat 4 kesalahan prediksi. Kedepan disarankan untuk menguji model ektraksi fitur atau melakukan boosting, bagging dan deep learning untuk mengetahui apakah hasilnya menjadi lebih baik.

Industri agar-agar merupakan salah satu industri pangan yang menghasilkan limbah cair dalam jumlah besar terutama dari proses pencucian bahan baku. Berdasarkan PerGub Jatim no. 72 tahun 2013 terdapat 6 parameter baku mutu air limbah yang harus dipenuhi sebelum membuang limbah ke badan air. Parameternya adalah BOD, COD, TSS, pH, ammonia dan sisa klor. Pada perencanaan ini digunakan data primer yang berasal dari industri agar-agar X yang berlokasi di Kab. Malang yang diambil dengan menggunakan metode Integrated Sampling. Data acuan perencanaan berasal dari outlet 1 dan 2 yang tidak memenuhi ambang baku mutu dengan nilai BOD sebesar 514,4 mg/l, COD sebesar 1710,59 mg/l, dan TSS sebesar 269,26 mg/l. Sedangkan untuk parameter pencemar lainnya sudah memenuhi baku mutu. Unit IPAL yang direncanakan merupakan unit-unit pengolahan fisik-kimia yang terdiri dari bar screen, bak ekualisasi, prasedimentasi, koagulasiflokulasi, sedimentasi dan filter dengan media zeolite. Perhitungan BOQ dan RAB menggunakan HSPK Kota Malang 2015 dan didapatkan angka sebesar Rp141.665.444,00 untuk pembangunan seluruh unit IPAL. Kata Kunci-Desain IPAL, industri agar-agar, pengolahan fisik-kimia, perencanaan IPAL, rumput laut.

This study aimed to determine the effectiveness of Cognitive Behavioral Therapy (CBT) techniques on academic anxiety problems that occur in final year students. The object of this research is final year students who have academic anxiety problems. The method used in this study is a qualitative descriptive method with a case study approach, where the researcher deepens the problem with the subject through various information about the factors that cause academic anxiety and then after therapy how the changes, so that it will be able to describe how the CBT technique can be implemented. Data collection is done by interviewing counselors. The results showed that the Cognitive Behavior Therapy technique could reduce final-year students’ academic anxiety.

Industri agar-agar merupakan salah satu industri pangan yang menghasilkan limbah cair dalam jumlah besar terutama dari proses pencucian bahan baku. Berdasarkan Pergub Jatim no. 72 tahun 2013 terdapat 6 parameter baku mutu air limbah yang harus dipenuhi sebelum membuang limbah ke badan air, yaitu BOD, COD, TSS, pH, ammonia dan sisa klor. Pada study ini digunakan data primer yang berasal dari industri agaragar X yang berlokasi di Kabupaten Malang. Sampel diambil dengan menggunakan metode Integrated Sampling. Data acuan perencanaan berasal dari outlet 1 dan 2 yang tidak memenuhi ambang baku mutu dengan nilai BOD 514,4 mg/l, COD 1710,59 mg/l, dan TSS 269,26 mg/l. Sedangkan untuk parameter pencemar lainnya sudah memenuhi baku mutu. Unit IPAL yang direncanakan merupakan unit-unit pengolahan fisik-kimia yang terdiri dari bar screen, bak ekualisasi, prasedimentasi, koagulasi-flokulasi, sedimentasi dan filter dengan media zeolite. Perhitungan BOQ dan RAB menggunakan HSPK Kota Malang 2015 dan didapatkan angka sebesar Rp 141.665.444,00 untuk pembangunan seluruh unit IPAL.