Citra merupakan gambaran tentang karakteristik suatu obyek menurut kondisi variabel tertentu. Pengolahan citra bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer). Terdapat beberapa operasi di dalam pengolahan citra, salah satunya adalah perbaikan kontras yang pada dasarnya biasa digunakan untuk memunculkan bagian-bagian yang tidak terlihat (hidden feature) pada citra. Hasil citra dari rontgen yang tidak selalu memiliki kualitas citra yang baik, seperti halnya hasil citra x-ray yang terlalu gelap atau ada bagian tulang yang terlihat samar sehingga gambar tidak terlihat jelas. Pada penelitian ini teknik peningkatan citra dengan perbaikan kontras menggunakan metode berbasis Histrogram Equalization. Pada citra medis tersebut dan juga menunjukkan kinerja hasil pengukuran kontrol eror menggunakan Mean Square Error menjelaskan bahwa metode  Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization lebih baik dibandingkan dengan metode Histrogram Equalization dan metode Adaptive Histogram Equalization.

Citra yang kita miliki sering mengalami penurunan kualitas atau mutu, karena mengandung cacat atau terkena derau (noise). Warnanya kurang kontras, kurang tajam, kabur (bluring) dan sebagainya. Dalam kondisi yang demikian diperlukan perbaikan citra, yang bertujuan untuk mendapatkan tampilan citra dengan bentuk visualisasi yang lebih baik. Banyak teknik atau metode yang yang digunakan dalam perbaikan citra, antara lain dengan menggunakan metode median filtering dan gaussian filtering. Dari beberapa metode perbaikan citra tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Citra akan diuji diberikan gaussian noise pada citra x-ray, kemudian dianalisa performanya secara kuantitatif. Dalam penelitian ini akan dilakukan proses pengukuran dalam mengurangi noise pada citra yang dilakukan dengan metode Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) yang dilakukan saat proses filtering.

Perbaikan kualitas citra adalah proses dimana kualitas visual dari suatu citra ditingkatan sehingga didapatkan hasil yang lebih baik dari citra yang asli atau citra awal. Proses perbaikan kualitas citra dibagi menjadi dua domain yaitu domain frekuensi dan domain spasial. Dalam domain frekuensi, teknik beroperasi pada pemilihan frekuensi yang akan difilter. Sedangkan di domain spasial, teknik beroperasi secara langsung pada piksel citra. Pencahayaan berdasarkan gambar asli dan pemerataan histogram sub gambar terbukti sebagai teknik yang sangat efektif untuk meningkatkan pencahayaan yang kurang. Teknik perpotongan histogram juga dikombinasikan dengan pemerataan histogram. Hasil dari kombinasi kedua teknik ini mampumemberikan kontrol yang lebih dan menghasilkan peningkatan yang mengarah ke peningkatan alami.Langkah-langkah entropy dari metode ESIHE jelas menunjukkan bahwa hasil yang diperoleh mampu melebihi metode HE.Selain itu Kualitas visual gambar ESIHE menunjukkan hasil yang lebih baik dari pada metode HE untuk berbagai macam gambar x-ray. Kata kunci: perbaikan kulitas citra, histogram equalization, esihe, entropy.

Teknik reduksi noise termasuk dalam satu bagian perbaikan kualitas citra yang pada dasarnya digunakan untuk mengurangi dan menghilangkan noise yang berada pada suatu citra. Noise sendiri merupakan salah satu gangguan yang menyebabkan penurunan kualitas citra. Pada saat ini terdapat beberapa teknik reduksi noise yang memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Untuk mendapatkan suatu teknik reduksi yang memiliki kinerja yang baik dalam mengurangi dan menghilangkan noise merupakan tantangan besar bagi para peneliti. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan sebuah teknik reduksi yang memiliki tingkat kinerja yang baik untuk melakukan reduksi noise pada citra. Pada penelitian ini teknik reduksi yang digunakan adalah teknik mean filter dan teknik median filter, dimana hasil proses reduksi noise dari kedua teknik tersebut akan dikomparasikan berdasarkan hasil perhitungan Mean Square Error (MSE) untuk mengetahui masing-masing kinerja dari kedua teknik tersebut. Proses pengujian pada penelitian ini menggunakan aplikasi yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman matlab.

Pembelajaran selain di sekolahan dewasa ini para orang tua juga mempercayakan anak atau siswa pada bimbingan belajar. Agar siswa dapat mengikuti pelajaran dengan maksimal maka orang tua membekali anak untuk mengikuti bimbingan belajar. Karena sangat penting untuk membantu tumbuh kembang anak, serta memantau hasil evaluasi pembelajaran sangat dibutuhkan para orang tua. Pembelajaran pada siswa merupakan sorotan public yang sangat diperhatikan oleh pemerintah. Dengan mengunakan model learning cycle untuk memermudah pembelajaran menjadi lebih bermakna serta dilibatkan secara aktif tentor dalam proses pembelajaran dan para orang tua juga dapat memonitor anak untuk perkembangan pembelajaran anak atau siswa. Pembelajaran yang komperhensive dan terus menurus dapat membantu serta membuat siswa akan selalu mengingat mata pelajaran.Luaran yang diharapkan orang tua dapat memantau hasil belajar siswa dengan mengunakan model learning cycle yang diterapkan oleh tentor bimbingan belajar.