Se pretendió evaluar la integralidad del plan hacia la eliminación de la malaria en el Perú 2022-2030 (PEMP), referida a la identificación de los ámbitos biológico, social, tecnológico, económico, normativo y político, disgregados en los 8 objetivos específicos que dan cumplimiento al objetivo general mediante el abordaje de las causas o problemas para la eliminación de la Malaria en el Perú. se realizó la definición conceptual de cada ámbito a través de la revisión de las actividades operativas por objetivo específico, las acciones estratégicas y los resultados esperados; además, se consideró el análisis de la situación sanitaria y administrativa y aspectos técnico-conceptuales emitidos por órganos internacionales como la Organización Mundial de la Salud, y el procedimiento de implementación, supervisión, monitoreo y evaluación. En la siguiente fase, se identificaron los ámbitos principales para el abordaje de las causas identificadas en el PEMP, mediante juicio de expertos, se valoró la frecuencia de congruencias de causas por ámbitos, y se expresó en porcentaje (0 a 100). Posteriormente, se analizó la contribución de los objetivos, estrategias o acciones dentro de cada ámbito, para el abordaje individual de los problemas identificados. Los datos fueron representados de forma gráfica para su análisis descriptivo.

El reciclaje, la reutilización y la reducción en el consumo, es la demostración más concreta de una toma de conciencia en el ser y su papel protagonista en los procesos transformadores de nuestra realidad como especie. En este sentido, vemos que inculcar conocimientos en el área, desde las más jóvenes generaciones, hasta nuestros ancianos, puede lograr positivos cambios para la salud general, tanto del planeta, como del ser humano, siendo el propósito de la investigación conocer la importancia del reciclaje como un hecho significativo para exaltar el valor ambiental en los estudiantes. En cuanto al apartado epistemo–metodológico, se trabajó bajo el paradigma interpretativo, con un método fenomenológico–hermenéutico, usando la observación participante y la entrevista en profundidad, como técnicas de recolección de información, las cuales se aplicaron a un sujeto informante del aula de 4to año, siendo éste seleccionado por ser el más adecuado para el estudio. La técnica de análisis fue reducciones fenomenológicas a los extractos más importantes de la información, la cual fue proporcionada por el sujeto informante durante la entrevista, donde surgieron las categorías que se desglosaron en un cierre eidético que dio a conocer las ideas de la esencia verdadera del pensamiento del informante, así como también se hizo un giro hermenéutico, el cual logró proporcionar sentido a lo que se expresó en la investigación, como un aporte del investigador para dar visión a todo aquello en lo que se puede ir más allá del proceso investigativo.

El Dengue es una de las arbovirosis más importantes presente en climas tropicales y subtropicales afectando a personas de todas las edades y con una incidencia en el mundo que continúa aumentando convirtiéndose en un verdadero problema de salud pública. Se transmite por un ciclo humano-mosquito-humano con el mosquito Aedes aegypti como vector primario. Actualmente se estima que hay entre 100 y 400 millones de infecciones cada año, siendo la enfermedad transmitida por artrópodos más común a nivel mundial en lo que se refiere a la tasa de morbilidad. La infección puede provocar una gran variedad de alteraciones, aunque típicamente la mayoría de las infecciones son asintomáticas (80%). Actualmente no existe un compuesto profiláctico o terapéutico autorizado contra el virus del dengue, el tratamiento es de apoyo y los métodos de diagnóstico definitivo no suelen ser asequibles para todas las personas, por lo que los avances tecnológicos han tomado un papel importante para apoyar la prevención, control y diagnóstico temprano de la enfermedad. La inteligencia artificial (IA) es una ciencia que se asocia a la automatización de tareas y el diseño de sistemas inteligentes los cuales tienen una gran capacidad para realizar múltiples y avanzados análisis diagnósticos y epidemiológicos, así como relacionar y contrastar datos de diversas fuentes. Diversos estudios han demostrado que mediante las lAs y el uso de algoritmos de clasificación de aprendizaje automático se puede mejorar la precisión, la velocidad, la confiabilidad y el rendimiento en la prevención, detección y control del dengue.