A lógica fuzzy é aplicada em diversas áreas do conhecimento e nessa cada variável possui um conjunto de funções de pertinência representadas em várias áreas, as quais geralmente exprimem o conjunto de variáveis linguísticas do sistema. Neste estudo se propõe uma discussão sobre a utilização da lógica fuzzy nos modos de raciocínio, que são por aproximação ao invés de exatos. Modelagem e controle fuzzy de sistemas são técnicas para o tratamento de informações qualitativas de uma forma rigorosa. O objetivo deste trabalho foi apresentar uma introdução aos princípios e às ideias que fundamentam a aplicação da lógica fuzzy em sistemas inteligentes em geral.Palavras-chave: Modelagem. Variáveis Linguísticas. Informações Qualitativas.AbstractFuzzy logic is applied in several areas of knowledge and in it each variable has a set of pertinence functions represented in several areas, which usually express the set of linguistic variables of the system. In this study, a discussion was proposed about the use of fuzzy logic in modes of reasoning that are by approximation rather than exact. Modeling and fuzzy control of systems are techniques for the treatment of qualitative information in a rigorous way. The objective of this work is to present an introduction to the principles and ideas that support the application of fuzzy logic in intelligent systems in general.Keywords: Modeling. Linguistic Variables. Qualitative Information.

É muito importante conhecer as produtividades dos principais produtos da lavoura e da pecuária dos assentamentos de uma região, para que sejam facilitadas as políticas públicas visando a melhoria de vida dos seus assentados. O objetivo deste estudo foi estimar a produtividade da agricultura de da pecuária dos assentamentos rurais de Mato Grosso do Sul (MS). Desse modo foram estimadas as produtividades da agricultura e da pecuária relativas ao milho, feijão e mandioca, e bovina, suína e aves, respectivamente. A amostra constou de vinte e seis assentamentos rurais de MS, sendo utilizados os dados socioeconômicos e demográficos dos assentados de cada assentamento que produziam os cultivares e os animais utilizados na pesquisa. As variáveis estudadas foram, relativos a agricultura, as produções de milho, feijão e mandioca e, relativas à pecuária, a bovina, suína e aves. Com as médias dessas produtividades e, de posse dos níveis de produtividades de cada variável em MS fornecidas por especialistas nos assuntos, aplicou-se a lógica fuzzy para facilitar as decisões sobre a produtividade na agricultura e na pecuária de assentamentos rurais de MS, sobre aqueles dados que se situavam entre o completamente verdadeiro e o completamente falso. Pelos resultados obtidos foram constatadas produtividades médias tanto no setor agrícola quanto no da pecuária dos assentamentos rurais de MS.