ABSTRAKPenambangan data perlu dilakukan jika informasi disimpan dalam suatu penyimpan. Aktfivitas ini menjadi landasan dalam hal pendukung keputusan untuk pembuat keputusan. Aktivitas yang sudah berjalan adalah informasi transaksi penjualan dan pembelian hanya tersimpan pada repository sebagai suatu laporan saja. Sehingga informasi hanya menjadi data histori yang tidak digunakan. Berdasarkan kejadian ini, maka diperlukan suatu analisis untuk mendukung suatu keputusan. Analisis ini adalah teknik mining dengan menggunakan algoritma Apriori. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan pola penjualan dan pembelian suatu produk. Untuk menjawab tujuan maka digunakan algoritma Apriori dengan aturan asosiasi. Penentuan itemset yang digunakan adalah berjumlah 1,2, dan 3 item produk. Sedangkan untuk Minimum Support yang digunakan adalah 30% dari jumlah transaksi yang ada. Untuk asosiasi antar produk ditentukan dengan confidence sebesar 70%. Penelitian ini diselesaikan dengan menggunakan UML yang terdiri dari Usecase Diagram, Class Diagram, dan Activty Diagram. Hasil dari penelitian ini adalah perangkat lunak analisis pola penjualan dan pembelian konsumen dengan Algoritma Apriori. Sedangkan keputusan yang diperoleh adalah asosiasi antar produk dengan menggunakan nilai confidence. Untuk Final Rule Association adalah produk bolu cake meses dan bolu cake keju dengan nilai confidence sebesar 84,62%.Kata kunci: pola, pembelian, apriori, transaksi, penjualan, berbasis web. ABSTRACT Data mining is necessary if information is stored in a storage. This activity becomes the foundation in terms of decision support for decision makers. The activity that has been running is the sales and purchase transaction information only stored on the repository as a report only. So the information only becomes unused history data. Based on this facts, an analysis is needed to support a decision. This analysis is a mining technique using Apriori algorithm. The purpose of this research is to

Transaksi penjualan merupakan suatu usaha penjualan yang dilakukan setiap menit, setiap hari, setiap minggu bahkan bertahun-tahun. Sehingga data akan semakin menumpuk bisa berasal dari proses manual maupun proses komputasi. Sehingga data yang ada belum dimanfaatkan dengan baik oleh pengambil keputusan. Tulisan ini bertujuan untuk memberikan laporan hasil penelitian mengenai implementasi algoritma apriori untuk analisis penjualan. Penelitian ini didukung dengan metodologi pengembangan perangkat lunak yang disebut linear incremental development. Pada proses yang dilakukan pada implementasi perangkat lunak ini terdapat beberapa langkah seperti penentuan masalah, identifikasi dan penyelesaian resiko, pengembangan dan test, serta perencanaan siklus berikutnya. Setiap langkah pada tahapan tersebut digunakan untuk memetakan permasalahan yang ada hingga terbentuknya suatu aplikasi sesuai kebutuhan. Sebagai hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berdasarkan algoritma apriori yang terdiri dari pemilihan Itemset dan aturan asosiasi. Keluaran dari perangkat lunak ini digunakan untuk data acuan stok barang serta mengotomatisasi perhitungan analisis penjualan barang. Kata kunci: sequential linear incremental, algoritma apriori, penjualan, implementasi.

Abstract--Information system at Clinical health center is an information system that has several activities, such as registration, medical record, health care, and reporting. Day to day operation, Clinical health service, is using process manually. It is cause the stack of service. Sometime, the patient has to wait within several times. For Further, the patient did not know that the queuing is full. In order to help the problem, this paper wants to show about E-Health as service software. The research is completed by conveying the model like UML diagram. The UML diagrams are consisting such as use case, class, activity, and component. The sequence of system construct is using Prototype Methodology. The result is the software which has ability to service patient start from registration, medical check, medical prescription, until reporting. As an impact for Clinical health service is the service more efficiency. The system is able to control the medicine and reporting on day to day operation.

Terjadinya tindak pidana/kejahatan dan kehilangan merupakan salah satu faktor yang selalu meresahkan kepolisian pada khususnya. Tujuan pengabdian ini adalah memberikan pengetahuan kepada masyarakat dan kepolisian mengenai teknologi dalam pelaporan kehilangan, tindak pidana/kejahatan yang ada di Kepolisian Coblong Jawa Barat. Ada 2 metode pendekatan yang dilakukan yaitu tahap pertama menerapkan teknologi pada sisi kepolisian dan tahap kedua menerapkan teknologi berupa aplikasi kepada masyarakat. Dua tahap ini dilakukan dengan cara berdialog kepada masyarakat dan kepolisian, dan mencari solosi atas permasalahan yang terjadi. Maka pengabdian ini akan menghasilkan solusi berupa pembuatan aplikasi tracking dan losing berupa pelaporan berbasis web, aplikasi ini memberikan kemudahan masyarakat dalam melakukan pelaporan kepada kepolisian serta memudahkan kepolisian dalam memberikan status perkembangan atas pelaporan tindak pidana/kejahatan dan kehilangan. Sehingga aplikasi yang sudah diterapkan antara kepolisian dan masyarakat adalah salah satu wujud pengabdian dalam menumbuhkan rasa saling percaya antara masyarakat kepada Kepolisian Coblong Jawa Barat.

Course Scheduling is a routine activity at a college and it is a very important activity for the implementation of condusive academic activities. Problems that often occur in course scheduling are the length of the schedule making process and the clashes due to the many rules that must be considered. This problem happened in Indonesian Computer University at accounting major because the lecture scheduling process was still done conventionally. Given the importance of this scheduling process, optimization steps are needed so that the scheduling process will be faster and the schedule clashes can be minimized. Based on the problems, this research purpose is to optimize course scheduling application using genetic algorithm. The system approach method used in the development of course scheduling applications is object-oriented approach, with system development methods namely prototype models. to build the application we use the Java SE programming language with MySQL database. The conclusion of this study is that the implementation of genetic algorithms to course scheduling applications is able to achieve 0 (zero) clash which means very optimal, and view by time the result is very fast with an average of 1.003 seconds from 10 times the schedule creation attempt. AbstrakPenjadwalan kuliah merupakan kegiatan rutin pada sebuah perguruan tinggi dan merupakan kegiatan yang sangat penting untuk terselenggaranya kegiatan akademik yang baik. Permasalahan yang sering terjadi dalam penjadwalan kuliah adalah lamanya proses pembuatan jadwal dan adanya bentrok jadwal karena banyaknya aturan-aturan yang harus diperhatikan. Hal tersebut terjadi pada program studi akuntansi Universitas Komputer Indonesia karena proses penjadwalan kuliah masih dilakukan secara konvensional. Mengingat pentingnya proses penjadwalan ini, maka perlu dilakukan langkah optimasi sehingga proses penjadwalan lebih cepat dan bentrok jadwal dapat diminimalisir. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bermaksud untuk melakukan optimasi aplikasi penjadwalan kuliah dengan menggunakan algoritma genetik. Metode pendekatan sistem yang digunakan pada pengembangan aplikasi penjadwalan kuliah yaitu pendekatan berorientasi objek, dengan metode pengembangan sistem yaitu model prototipe. Dalam membangun aplikasi penjadwalan kuliah ini menggunakan bahasa pemrograman Java SE dengan database MySQL. Kesimpulan penelitian ini yaitu penerapan algoritma genetika pada aplikasi penjadwalan kuliah mampu mencapai bentrok 0 (nol) yang berarti sangat optimal, dan dilihat dari waktu sangat cepat dengan rata-rata 1,003 detik dari 10 kali percobaan pembuatan jadwal.