Script image segmentation of a document image is the most decisive step to the success of the process of transliteration of the script image into another script, such as automatically transliterating a printed Javanese manuscript image into a Latin manuscript. This paper gives an example of the application of profile projection modification to the segmentation of Javanese script document image of the entire 87 pages of the document image of HamongTani book. Based on the output of the developed system, the average percentage of correctness is 84.255% with the average standard deviation of 14.093%. This value of average percentage of correctness shows that the model developed for the Java script document image segmentation of the HamongTani book is relatively good.

Puzzle adalah permainan menata kembali kepingan obyek gambar, yang dapat melatih kreativitas, keteraturan, dan tingkat konsentrasi. Permasalahan dalam permainan puzzle akan semakin rumit saat ukuran kepingan semakin kecil sehingga jumlah kepingan semakin banyak. Tantangannya adalah, bagaimana selalu dapat membuat susunan puzzle baru dan menyusun ulang pemulihan potongan secara cepat. Fokus dalam penelitian ini adalah mengatur potongan puzzle secara random dan berupaya melakukan reposisi puzzle  menggunakan metode usulan  yaitu DCD (Dominan Color Detection). Metode DCD bekerja dengan menggunakan metode color histogram utuk melakukan  pelacakan citra berdasarkan informasi dominan warnanya. Metode Eucledian Distance selanjutnya dipergunakan untuk  mengukur tingkat kemiripan citra . Indikasi kemiripan citra puzzle digunakan untuk melakukan reposisi puzzle. Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa akurasi ketepatan hasil reposisi pada sample citra logo, berjumlah 30 citra uji, adalah 100% berhasil memperoleh utuh kembali sesuai citra input logo. Metode ini berpeluang dipergunakan sebagai alternatif pengamanan akses dan juga sebagai model mesin sederhana pada pencarian gambar berbasis potongan gambar.

No abstract

No abstract