TransJogja is one of the public transportation media used by Yogyakarta residents. Currently TransJogja has served many passengers with various routes and has become a favorite transportation for locals and tourists visiting Yogyakarta. TransJogja continues to provide the best services for its users to attract potential passengers. Lack of information about bus routes and stops creates a negative impression for TransJogja users such as using the bus or going down to the bus which is not the destination of the user. This study aims to implement and analyze the TransJogja route using the Dijkstra Algorithm and utilize Android as its medium so that it can increase the interest of Transjogja users and facilitate service. Dijkstra Algebra is an algorithm to find the best route by comparing all the good weights in terms of distance, time and route to be passed. The weight used is the distance between stops. In this study obtained the best route results with a shorter execution time of <0.0076 seconds and the results of the route obtained can be displayed to an Android-based mobile device as expected. Using the developed application is expected to be a solution to be applied to TransJogja and other public transportation.
Penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja dari algoritma Dijkstra dan Algoritma Semut (Ant Colony Optimization) yang dimana kedua Algoritma tersebut dapat digunakan untuk menentukan jalur terpendek dan tercepat. Algoritma Dijkstra memiliki waktu eksekusi tercepat 0,0045 detik sedangkan Algoritma Semut adalah 0,0126 detik, untuk penggunaan RAM Algoritma Dijkstra menggunakan RAM lebih sedikit dibandingkan Algoritma Semut. jalur output dan jarak yang dihasilkan adalah relatif sama sehingga dapat diimplementasikan untuk penentuan rute angkutan umum. Aplikasi penelitian ini akan diterapkan ke TransJogja yang merupakan salah satu transportasi umum di Yogyakarta.
Pada proses investigasi keamanan agar dapat mengakuisisi data secara komperehensif maka responden perlu mengambil informasi umum yang mencakup log, layanan terkonfigurasi, tugas cron, status patch, dan akun pengguna. Informasi-informasi ini dikenal sebagai artefak forensics. Lokasi dan formatnya bervariasi disetiap sistem. Salah satu manifestasi dari artefak forensik yang sering diinvestigasi oleh para praktisi adalah file. Framework Grr Rapid Response telah membangun kerangka kerja untuk mendeskripsikan artefak forensik yang memungkinkan data yang diperlukan dapat dikumpulkan dan dikondisikan dengan cepat menggunakan live forensics pada log aplikasi mobile native menggunakan laravel. Pengambilan barang bukti forensik menggunakan metode NIST yang memiliki langkah-langkah seperti akuisisi, eksaminasi, analisis, dan pelaporan. Penelitian ini didapatkan hasil berupa log file dari framework laravel dan informasi aktifitas detail dari user saat mengakses server. Hasil yang log yang diperoleh akan menjadi barang bukti untuk untuk menjadi bahan laporan.
Perkembangan teknologi yang sangat pesat perlu di optimalkan penggunaannya untuk pelayanan publik yang salah satunya adalah pelayanan pengurusan administrasi masyarakat. Kelurahan Tanggikiki di Provinsi Gorontalo sebagai salah satu kelurahan pelaksana pelayanan publik, belum memanfaatkan teknologi secara optimal, terutama karena belum mempergunakan sistem informasi untuk pelayanan kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem aplikasi untuk pelayanan masyarakat di kelurahan Tanggikiki. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah penerapan metode Waterfall mulai dari tahapan analisis, kebutuhan sistem, perancangan, pembangunan, dan pengujian dapat menghasilkan rancangan sistem aplikasi yang dibutuhkan oleh pihak kelurahan untuk pelayanan pengaduan masyarakat di Kelurahan Tanggikiki, Provinsi Gorontalo.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.