Investment in the capital market every manager needs to analyze to make decisions so that the right target to produce profits in accordance with what is expected. For that, we need a way to predict the decisions that will be taken in the future. The research objective is to find the best model and forecasting of the composite stock price index (CSPI). Data analysis technique The ARIMA Model time series data from historical data is the basis for forecasting. Secondary data is the closing price of the JCI on July 16 2018 to July 16 2019 to see how accurate the forecasting is done on the actual data at that time. The results of the study that the best Arima model is Arima 2.1.2 with an R-squared value of 0.014500, Schwarz criterion 10.83497 and Akaike info criterion of 10.77973. Results of forecasting actual data are 6394,609, dynamic forecast 6387,551 selisish -7,05799, statistics forecas 6400,653 difference of 6,043909. For investors or the public can use the ARIMA method to be able to predict or predict the capital market that will occur in the next period.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Ukuran perusahaan, Umur perusahaan, dan Rasio kas terhadap Profitabilitas (ROA) pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2012-2016. Pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling dengan kriteria tertentu. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 39 perusahaan yang tergabung dalam indeks LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2012-2016. Penelitian ini menggunakan beberapa alat uji yaitu: uji asumsi klasik, uji regresi berganda, koefisien determinasi (R2 ), dan uji t secara parsial. Tingkat signifikansi pada penelitian ini adalah 0,05. Data penelitian ini diolah menggunakan program Statistical Product and Service Solutions (SPSS 23.0). Hasil pengujian menunjukkan bahwa secara parsial variabel ukuran perusahaan berpengaruh negatif dan sangat signifikan terhadap profitabilitas (ROA), sedangkan variabel umur perusahaan dan rasio kas berpengaruh positif dan sangat signifikan terhadap profitabilitas (ROA).

<p>This study motivated by Micro, Small, and Medium Enterprises (SMEs) problem. SMEs still have difficulty accessing financial institutions. This problem should overcome when SMEs utilize information technology in business management such as crowdfunding features through Financial technology, where crowdfunding has known as a funding offering facility for social interests. The study is a qualitative descriptive analysis. This study intended to decide how to use crowdfunding-based financial technology by SME's at Tarakan City. The experiment subject is a randomized participant of 15 participants based on a predetermined category faced with stakeholders SME’s at Tarakan City. The data consisted of primary data non-metric or qualitative data. Participants were interviewed and examined to learn about the use of crowdfunding-based financial technology by small and medium-sized companies in Tarakan City, followed by triangulation with three models, i.e. data triangulation, investigator triangulation, and methods triangulation. Then analyzed with an interactive model through data reduction, data display, and conclusion drawing procedures. The result of the research shows that from the 15 informants in this study, there were only two informants who knew about Financial technology, and only a small proportion of SMEs at Tarakan City able to utilize Financial technology based on crowdfunding for their funding needs and use crowdfunding for working capital.</p>

Peramalan adalah seni dan ilmu untuk memprediksi kejadian yang terjadi di masa mendatang, sehingga hasil dari peramalan dapat digunakan oleh pemangku kebijakan dalam mengambil kebijakan strategis yaitu menentukan model peramalan (forecasting) yang paling sesuai untuk meramal data harga saham perusahaan barang konsumsi yang terpilih apabila tidak dilakukan akan menyebabkan para investor tidak mengetahui perkembangan yang ada pada pasar saham, apakah harga saham akan naik atau turun. Sebaiknya, para investor menggunakan metode yang sesuai dengan data harga saham. Oleh sebab  itu dalam penelitian ini akan dilakukan studi untuk meramalkan harga saham menggunakan metode analisis runtut waktu. Keterbaharuan dalam studi ini adalah mengkomparasikan dua model peramalan yaitu pemulusan eksponensial (exponential smoothing) dan ARIMA (Autoreggresive Moving Average) dalam meramalkan perusahaan barang konsumsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk (ICBP) lebih tepat menggunakan metode double exponential smoothing karena tingkat error yang dihasilkan lebih kecil dan PT Indofood Sukses Makmur Tbk (INDF) lebih tepat menggunakan metode ARIMA (3.1.0) karena tingkat error yang dihasilkan lebih kecil.Kata kunci: ARIMA, pemulusan eksponensial, peramalan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi jangka panjang dan jangka pendek antara harga logam mulia yang terdiri dari emas, perak, platinum, paladium, dan Jakarta Islamic Stock Index (JKII). Data yang digunakan adalah data harian periode tanggal 2/2/2014 sampai dengan tanggal 29/4/2019. Data JKII di peroleh dari YahooFinance, dan untuk harga logam mulia dari Taiwan Economic Journal (TEJ) database. Uji Ko-integrasi Johanson (Johanson co-integration test), uji kausalitas Granger (Granger causality test), respos impuls (Impulse response analysis), dan variance decomposition method digunakan untuk mengklarifikasi korelasi jangka panjang dan jangka pendek antara kelima variable. Berdasarkan hasil uji akar unit (unit root test) yang dilakukan memperlihatkan bahwa seluruh variable stasioner pada diferensial orde pertama. Uji ko-integrasi Johansen menunjukkan tidak satupun variable yang berkointegrasi dalam periode jangka panjang. Uji kausalitas Granger menunjukan bahwa emas dan paladium menunjukan hubungan kausalitas dua arah dengan JKII, sedangkan untuk perak dan platinum hanya menunjukan hubungan kausalitas satu arah yang berarti setiap perubahan JKII akan berpengaruh terhadap harga perak dan platinum. Hasil analisis impulse respons, dan variance decomposition method menunjukkan effek dari setiap variable terhadap variable lainnya hanya terdapat pada periode 1 sampai dengan 5 dan menghilang pada periode selanjutnya atau hanya hubungan jangka pendek. Hasil penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi akademisi, praktisi yang bertindak sebagai manajer portofolio, dan pembuat kebijakan. Implikasi ini terkait dengan manajemen risiko portofolio, manfaat diversifikasi, dan untuk mengusulkan alat investasi baru, yaitu pasar saham syariah di Indonesia.