Industri konveksi adalah perusahaan yang memproduksi berbagai macam pakaian jadi seperti kaos, kemeja, celana panjang. Dalam penyusunan jadwal produksi, perusahaan harus mampu mengalokasikan setiap pekerjaan yang beragam ke dalam stasiun kerja (mesin jahit dan operator) secara seimbang. Beban kerja yang seimbang pada setiap lini produksi atau tiap stasiun kerja akan menghasilkan minimum makespan (total waktu penyelesaian pekerjaan yang minimal). Penelitian ini bertujuan untuk menyusun jadwal produksi single-stage pada mesin pararel agar menghasilkan makespan yang minimal menggunakan algoritma greedy. Dari hasil penelitian, algoritma greedy selalu menghasilkan solusi optimal untuk kasus ini. Selain itu, algoritma greedy selalu paling cepat dalam menghasilkan solusi dibandingkan algoritma exhaustive search.
All businesses, including car manufacturers, need to understand what aspects of their products are perceived as positive and negative based on user reviews so that they can make improvements for the negative aspects and maintain the already positive aspects of their products. One of the available tools for this task is Sentiment Analysis. The traditional document-level and sentence-level sentiment analysis will only classify each document / sentence into a class. This approach is incapable of finding the more fine-grained sentiment for a specific aspect of interest, for example, comfort, price, engine, paint, etc. Therefore, in this case, Aspect-based Sentiment Analysis is used. A total of 22.702 rows of car review data are scraped from the Edmunds website (www.edmunds.com) for a specific car manufacturer. Dependency Parsing and noun phrase extraction were carried out using the SpaCy module in Python, and VADER sentiment analysis was used to determine the polarity of the sentiment for each noun phrase. Results showed that the vast majority of the sentiments are on the positive aspects: comfortable to drive, good fuel economy / mileage, reliability, spaciousness, value for money, helpful rear camera, quiet ride, good acceleration, well-designed, good sound system, and solid build. The results for the negative aspects have some similar aspects with those in the positive class but has a very low frequency. This finding means that the vast majority of the users are satisfied with multiple aspects of the produced cars. The limitation of this research and future research direction are discussed.
This model of quality monitoring is a web and SMS gateway-based an application which is PendahuluanMeningkatnya penggunaan teknologi informasi, telah membawa setiap orang dapat melaksanakan berbagai aktivitas dengan lebih akurat, berkualitas dan tepat waktu. Para manajer di berbagai organisasi juga diharapkan dapat dengan lebih mudah untuk menganalisis kinerjanya secara konstan dan konsisten dengan pemanfaatan teknologi informasi dan sistem informasi yang tersedia, salah satunya adalah sistem informasi manajemen [1].Perkembangan sistem informasi manajemen telah menyebabkan terjadinya perubahan yang cukup signifikan dalam pola pengambilan keputusan yang dilakukan oleh manajemen baik pada tingkat operasional (pelaksana teknis) maupun pimpinan pada semua jenjang. Perkembangan ini juga telah menyebabkan perubahan-perubahan peran dari para manajer dalam pengambilan keputusan, mereka dituntut untuk selalu dapat memperoleh informasi yang paling akurat dan terkini yang dapat digunakannya dalam proses pengambilan keputusan. Salah satu contoh proses pengambilan keputusan yang langsung terhubung dengan konsumen adalah pengambilan keputusan terhadap kualitas produk yang dihasilkan [2][3][4][5].
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.