While the so-called “datafication of society” increased the societal relevance of quantitative data analysis, social science students – who should use such data to understand and explain society – are often skeptical towards quantitative methods and overwhelmed by it. Thus, universities around the world should find means to help their students improve their corresponding analytical skills. The paper uses a case study from the University of Salzburg – Austria – to illustrate which aspects actually improve student-learning outcomes in the field of quantitative methods. The researched aspects focus on the program and institutional levels and address two specific issues: The evaluation and feedback on student performance and the introduction of additional support structures. While homework and feedback still show the best results additional – technology based – approaches like video-tutorials have a significant impact on student performance.

Zusammenfassung Sozialwissenschaftliche Forschung wird in zunehmendem Maße durch Forschungsinfrastrukturen unterstützt, die empirische Forschungsdaten sammeln und zur Nachnutzung für die wissenschaftliche Gemeinschaft bereitstellen. 2016 wurde zu diesem Zweck AUSSDA-The Austrian Social Science Data Archive gegründet. Im ersten Abschnitt dieses Forschungsberichts werden einige wichtige Gründe erörtert, die für den Aufbau und die Nutzung derartiger Einrichtungen sprechen. Im zweiten Teil werden die Ergebnisse einer Mapping-Studie präsentiert, in der versucht wurde, den potenziellen Nutzerkreis dieses Datenarchivs an österreichischen Universitäten zu erfassen. Hierbei wurden Profile von etwa 3000 österreichischen SozialwissenschaftlerInnen erstellt sowie mehr als 800 empirische Forschungsprojekte erfasst und nach relevanten Merkmalen kategorisiert.

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