Em dezembro de 2019, na China foi identificado um novo tipo de coronavírus, responsável pela Covid-19. Manifestando-se com sintomas respiratórios inespecíficos, rapidamente evoluiu para uma contaminação de escala global. Nesse cenário, a radiologia desempenhou um papel importante no auxílio do seu diagnóstico. Foram propostos e divulgados novos métodos para diagnóstico a partir da imagiologia médica, embora limitados por sua falta de especificidade. O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de realizar uma pesquisa sobre as inovações propostas para diagnóstico e avaliação da Covid-19 na área da radiologia, a partir de um estudo por patentes relacionadas, publicadas entre os anos de 2020-2021. Uma vez que as imagens médicas não são consideradas como exame padrão para investigação da Covid-19, o estudo buscou identificar esforços tecnológicos que visassem melhorar sua contribuição diagnóstica. Considera-se que avanços tecnológicos sejam mais rapidamente notados através do estudo por patentes, justificando o levantamento do cenário patentário. A pesquisa por patentes é uma importante ferramenta de prospecção tecnológica e de construção de cenários em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D). Foi executado utilizando o Sistema Questel Orbit®, sendo a base para discussão das perspectivas tecnológicas no estudo e diagnóstico da Covid-19 utilizando imagens médicas. Como resultado, observou-se o uso dos principais aspectos imagiológicos da Covid-19 para quantificação dos achados pulmonares com auxílio de Inteligência Artificial (IA). Das 42 patentes avaliadas, 30 citavam a IA como recurso auxiliar no diagnóstico. Trabalhos têm sido desenvolvidos de forma isolada por cessionários dos Estados Unidos, Índia, China, Austrália e Alemanha. As patentes demonstraram, em grande maioria, relação com o diagnóstico da Covid-19 e seu acompanhamento, trazendo inovação relacionada ao uso de IA associada à Tomografia Computadorizada (TC) e radiografia médica (RX). Os principais segmentos tecnológicos mobilizados foram da Tecnologia Médica e Tecnologia Computacional, além de Medidas, Análise de Materiais Biológicos e Biotecnologia. Os resultados demonstraram esforços na associação entre processamento computacional de dados oriundos de banco de dados de imagens médicas como auxiliar no diagnóstico dos achados pulmonares. Isso retoma a principal limitação das técnicas por imagem no diagnóstico da Covid-19, no que se refere a falta de especificidade correlacional entre os achados e acometimentos pulmonares especificamente vinculados com a infecção por coronavírus. Traz, portanto, um viés essencialmente tecnológico ao diagnóstico da Covid-19 por meio de imagens médicas.